Google nega pedido da Meta para ampliar acesso a modelos de IA

Sofrendo com a falta de capacidade computacional, a Meta teve um pedido de ampliação de acesso aos modelos de IA Gemini negado pelo Google, que alegou não ser possível atender à demanda solicitada. O impasse entre as duas empresas teria acontecido em março, como noticiou o Financial Times no domingo (28).

Embora seja concorrente direta da gigante das buscas, a dona do Facebook depende de tecnologia fornecida pela rival em uma série de processos internos. Conforme a publicação, ela usa o Gemini para atividades como programação e desenvolvimento de software, suporte a chatbots usados pela equipe, atendimento a clientes e automação de processos de segurança, entre outras.

Projetos afetados e adaptações no trabalho

Com o Google limitando o acesso da Meta aos modelos Gemini, vários projetos da empresa envolvendo inteligência artificial (IA) acabaram sofrendo atrasos nos últimos meses , segundo a reportagem. Dessa forma, adaptações foram necessárias para evitar problemas maiores.

• Funcionários teriam sido orientados a reduzir o consumo de tokens , unidades que medem o processamento realizado pelos modelos de IA;
• A ideia é tornar a utilização da tecnologia mais eficiente , devido à restrição, ao mesmo tempo em que reduz-se a dependência dos recursos fornecidos pelo Google;
• Diversos outros clientes da companhia de Mountain View também teriam sido afetados pelas limitações, mas em menor escala;
• Google e Meta foram procurados pela Reuters , mas não responderam aos pedidos para comentar a negativa de ampliação do poder de processamento fornecido.

Com acesso restrito aos modelos do Google, funcionários da Meta precisaram fazer adaptações no trabalho. (Imagem: Sitthiphong/Getty Images)

A dependência cada vez maior de poder computacional para garantir recursos avançados de IA vem causando gargalos de processamento. Mesmo com investimentos bilionários em data centers e chips, a infraestrutura disponível atualmente ainda não consegue suprir toda a demanda.

Essas limitações de capacidade computacional afetaram a receita do Google Cloud, que registrou US$ 20 bilhões no primeiro trimestre de 2026, o equivalente a R$ 103 bilhões pela cotação do dia. Segundo o CEO da companhia, Sundar Pichai, a quantia teria sido maior se o serviço conseguisse atender a toda a demanda existente.

De olho no setor, a Qualcomm lançou o Dragonfly, seu primeiro processador 100% voltado para data centers de IA. Conheça as características do chip nesta matéria.