Nvidia schießt mit RTX-Spark-Laptops auf das Macbook Pro – wie langweilig

Nvidia hat auf der Computex gerade seinen neuen Chip für Consumer-Laptops und ‑Desktops vorgestellt – den RTX Spark – sowie eine Reihe von Partnerschaften mit Hardware-Herstellern und Microsoft angekündigt. Das ist derzeit in aller Munde, und eine der am häufigsten wiederholten Aussagen lautet, dass Nvidia dem Macbook Pro damit den Garaus machen werde. Das ist er also … das ist der Superchip, der Windows-Laptops dazu bringen wird, dem Macbook Pro den Todesstoß zu versetzen.

Ich finde den RTX Spark-Chip äußerst interessant, und er zielt definitiv auf ein Marktsegment ab, das sich mit dem des Macbook Pro überschneidet. Aber ich bin mir nicht sicher, ob Apple ins Schwitzen gerät. Hochleistungsfähige Windows-PCs gibt es bereits heute, und eine etwas verbesserte Version davon wird nicht das Ende für Apple einläuten.

Was ist RTX Spark?

Kurz gesagt ist RTX Spark ein neuer Chip, der für leistungsstarke, dünne und leichte Laptops oder Desktops mit kleinem Formfaktor entwickelt wurde. Er besteht aus bis zu 20 ARM-Kernen von MediaTek (10 Cortex-X925 und 10 Cortex-A725) sowie einer Nvidia-Blackwell-GPU mit bis zu 6.144 Kernen, die über eine NVLink-Chip-zu-Chip-Verbindung miteinander verbunden sind. Er kann mit bis zu 128 GB LPDDR5x-Unified-Memory konfiguriert werden. Es handelt sich buchstäblich um den DGX Spark AI-Workstation-Chip, den Nvidia im vergangenen Frühjahr angekündigt und im Herbst ausgeliefert hat, nur dass er für Laptops und Consumer-PCs optimiert ist.

Mit anderen Worten: Er ähnelt einem M5 Max, verfügt jedoch über mehr GPU-Leistung.

RTX Spark ist der DGX Spark aus dem letzten Jahr, jedoch für Windows-Laptops.

Nvidia

Das Ziel liegt bei einer Leistungsaufnahme im Bereich von 45 Watt bis 80 Watt, und die Markteinführung erfolgt in Zusammenarbeit mit Microsoft, was bedeutet, dass alle RTX-Spark-Laptops und -Desktops unter Windows laufen.

Was daran besonders ist: Er dürfte für Laptops dieser Klasse eine hohe Leistung bieten, insbesondere bei KI-Aufgaben. Zudem handelt es sich um eine ARM-CPU, nicht um x86, und Windows auf ARM hatte im Laufe der Jahre seine Probleme. Diese Partnerschaft mit Microsoft soll jedoch bedeuten, dass die beiden Unternehmen gemeinsam daran gearbeitet haben, diese Probleme wirklich auszugleichen und die Kompatibilität und Leistung zu bieten, die Verbraucher erwarten.

Die Linux-Gemeinde ist mit dieser Vereinbarung definitiv nicht zufrieden. Windows hat sich in letzter Zeit den Ruf erworben, aufgebläht, ineffizient und instabil zu sein, und ist durch Werbung und Datenerfassung überladen. Die Zielgruppe für diese Geräte – Kreativprofis und KI-Enthusiasten – hat genug von Windows. Linux-Fans wollen den Chip, ohne dass ihnen Windows aufgezwungen wird.

Vorsicht vor dem Marketing-Hype

Die ersten Produkte mit RTX Spark werden voraussichtlich erst im Herbst dieses Jahres auf den Markt kommen, und wir sind nicht im Bilde darüber, was sie kosten werden. Nvidia verwendet in seinen Marketingunterlagen häufig den Ausdruck „bis zu“… „bis zu“ 20 CPU-Kerne, „bis zu“ 6.144 GPU-Kerne, „bis zu“ 128 GB RAM. Die Leistungsaufnahme wird als eine Art breiter Bereich dargestellt: 45 Watt sind für diese Laptop-Klasse ziemlich niedrig und sorgen für eine gute Akkulaufzeit, während 80 Watt zu einer starken Erwärmung führen und den Akku ziemlich schnell leeren.

Benchmarks sind nirgends zu finden, insbesondere auf der CPU-Seite. Nvidia verwendet in seiner Werbung vage Formulierungen: „Bis zu 2-fache“ Leistung in Photoshop und Premiere, doch im Kleingedruckten heißt es, dies gelte nur für bestimmte Aufgaben, bei denen lokale KI-Modelle ausgeführt werden. Beim Gaming sollen bis zu 100 Bilder pro Sekunde bei 1440p möglich sein, ohne jedoch zu erwähnen, welche Spiele und Einstellungen verwendet werden.

Es gibt dort viele „bis zu“-Angaben.

Nvidia

Die Leistung der besten RTX-Spark-Konfigurationen steht nicht wirklich infrage. Es ist der Preis. Eine DGX-Spark-Workstation beginnt bei etwa 3.500 US-Dollar – und das ohne Bildschirm, Akku, Lautsprecher oder all die anderen Komponenten, die man in einen hochwertigen, hochpreisigen Laptop für Profis einbauen muss. Das günstigste Macbook Pro, das Sie mit dem Full-Core-M5-Max-Chip kaufen können, kostet 4.099 US-Dollar (4.824 Euro), und das mit 48 GB RAM und einer 2-TB-SSD. Mehr RAM kann über 1.000 Euro zusätzlich kosten.

Angesichts der aktuellen Preisentwicklung bei Verbrauchertechnik besteht kaum ein Zweifel daran, dass die abgespeckten Versionen der RTX-Spark-Laptops mit weniger Kernen und weniger RAM mehr oder weniger genauso viel kosten werden wie die Macbook Pros.

Windows-Laptops mit RTX Spark sind also darauf ausgelegt, mit dem Macbook Pro zu konkurrieren. Und sie werden etwa zur gleichen Zeit oder etwas früher auf den Markt kommen als die M6-Generation der Apple-Laptops.

Warum Apple noch keinen Grund zur Sorge hat

Nvidia und Microsoft verfügen also endlich über eine Windows-basierte Hardwareplattform, die eine leistungsstarke ARM-CPU und eine leistungsstarke GPU zusammen mit einer großen Menge an einheitlichem Arbeitsspeicher in einem Paket vereint, das für professionelle High-End-Laptops gedacht ist. Das ist ein Teil des Puzzles, aber Apple muss sich noch keine Sorgen machen, denn das ist nicht der Grund, warum die Leute Macbook Pros kaufen.

Im Großen und Ganzen kaufen die meisten Menschen Macbooks, weil sie ein Macbook wollen , nicht weil es höhere Zahlen oder längere Benchmark-Balken aufweist als ein beliebiger Windows-Laptop. Sie möchten macOS nutzen, weil Windows mittlerweile ein mit Werbung überladenes, Daten sammelndes, fehlerbehaftetes Durcheinander ist. Sie besitzen andere Apple-Produkte und möchten in dem Ökosystem bleiben, in dem alles nahtlos zusammenarbeitet. Sie schätzen die Verarbeitungsqualität, das Trackpad und die Tastatur.

Nvidia RTX Spark mag Windows zwar sein ganz eigenes M5 Max bescheren, aber es löst keines dieser anderen Probleme, und es ist noch gänzlich offen, ob Microsoft und all seine Markenpartner wie Asus, Acer, Lenovo und MSI dies im Laufe des nächsten Jahres gemeinsam hinbekommen werden.

Der eigentliche Schwerpunkt bei RTX Spark liegt auf dem Betrieb von KI-Agenten. Dabei handelt es sich um lokale und cloudbasierte KI-Modelle, die Aufgaben für Sie ausführen, mit der von Ihnen genutzten Software und den Diensten interagieren, um Dinge automatisch zu erledigen oder langweilige und repetitive Arbeiten zu übernehmen. Nvidia hat bei der Vorstellung von RTX Spark viel darüber gesprochen, und der Chip scheint in der Tat hervorragend für KI-Agenten geeignet zu sein, insbesondere wenn man viel RAM investiert. Es ist der nächste große Schritt in der KI, und sowohl Nvidia als auch Microsoft arbeiten intensiv daran, die Software-Frameworks und Tools zu entwickeln, die Ihren Computer vollständig von einem Gerät, auf dem Sie Software ausführen, in ein Gerät verwandeln, auf dem Ihr KI-Agent Software ausführt.

Es bleibt abzuwarten, ob normale Menschen KI-Agenten tatsächlich als die nächste Evolutionsstufe der Personal Computer wollen. Derzeit ist dies der letzte Schrei unter Tüftlern und Enthusiasten, denen es nichts ausmacht, viel zu konfigurieren, Fehler zu beheben und mit fragwürdigen Ergebnissen umzugehen. Die Zuverlässigkeit, Benutzerfreundlichkeit, Nützlichkeit und Kosten, die dies zu einer alltäglichen Technologie für den Durchschnittsnutzer machen würden, scheinen noch in weiter Ferne zu liegen.

Die Bedrohung für Apple geht nicht von einem wettbewerbsfähigeren System-on-Chip für Windows-Laptops aus, sondern von der Aussicht, dass Microsoft mit Windows die Kurve kriegen könnte. Sie ergibt sich aus der Möglichkeit, dass sich die Personal-Computing-Branche tatsächlich zu einem „AI-first“-Ökosystem entwickeln wird und Macs nicht über die erforderliche Hardware oder Software verfügen werden, um dies den Verbrauchern zu bieten.