Lila Sciences negocia una Serie B de $2,000 millones con valuación de $8,500 millones
TL;DR:
Lila Sciences está en conversaciones para levantar una Serie B de alrededor de $2,000 millones , reportó Bloomberg.
La ronda tendría una valuación esperada de unos $8,500 millones antes del nuevo capital , según personas familiarizadas con el asunto.
La cifra no está confirmada por la compañía, pero muestra cómo el capital de riesgo está premiando startups que combinan IA, ciencia y laboratorios autónomos.
Según Bloomberg, Lila Sciences, una startup especializada en investigación de inteligencia artificial en el campo científico, está negociando actualmente una financiación Serie B por un monto de alrededor de 2.000 millones de dólares. La compañía estaba valorada en alrededor de 8.500 millones de dólares antes del aumento de capital. Aunque no se ha confirmado oficialmente, si el acuerdo se concluye con éxito en estas condiciones, el valor de la compañía aumentará más de seis veces en un año, desde más de 1.300 millones de dólares en octubre de 2025. Esto convertiría a Lila Sciences en uno de los ejemplos más llamativos de cómo la inteligencia artificial se ha beneficiado del auge científico
El reporte señala que la ronda estaría anclada por California Public Employees’ Retirement System , conocido como CalPERS , y NVentures , el brazo de capital de riesgo de Nvidia. Bloomberg atribuyó la información a personas familiarizadas con la negociación, que pidieron anonimato porque los detalles son privados.
La precisión importa: esto no es todavía un cierre anunciado por Lila Sciences. Spokespeople de Lila y CalPERS declinaron hacer comentarios a Bloomberg, mientras que un representante de Nvidia no pudo ser contactado de inmediato, según el reporte.
La valuación pondría a Lila Sciences en otra liga del capital de riesgo
El dato central no es solo el monto de la ronda. Es la velocidad del salto.
Lila Sciences anunció el 10 de octubre de 2025 el cierre de una Serie A de $350 millones. Con ese cierre, el capital total de Lila Sciences subió a $550 millones. En ese día Reuters informó que la empresa superaba una valuación de $1 300 millones. La información mostró la participación de los inversionistas, entre los que estaba NVentures y otros.
Si la nueva ronda de financiación se lleva a cabo de acuerdo con las condiciones informadas por Bloomberg, se espera que la valoración previa a la inversión de la compañía alcance los 8.500 millones de dólares. Si se invierten 2.000 millones de dólares adicionales, la valoración posterior a la inversión será de alrededor de 10.500 millones de dólares. Sin embargo, esto se basa en el informe. Los simples cálculos realizados en las condiciones no han obtenido cifras confirmadas oficialmente por Lila.
Lila Sciences es una startup que desarrolla una plataforma de IA para acelerar descubrimientos científicos mediante modelos especializados, automatización y laboratorios autónomos. La empresa fue fundada en 2023 dentro de Flagship Pioneering , la firma conocida por crear compañías biotecnológicas como Moderna.
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El atractivo no está en otro chatbot, sino en experimentos físicos
El caso de Lila Sciences se separa de buena parte del boom de IA porque no vende solo software generativo. Su promesa está en conectar modelos de IA con laboratorios capaces de ejecutar experimentos, aprender de los resultados y volver a iterar.
En su sitio oficial, Lila describe su sistema como un “operating system for science” capaz de ejecutar de forma autónoma partes del método científico: generar hipótesis, diseñar experimentos, correrlos y aprender de los resultados en tiempo real.
La compañía también ofrece dos piezas clave de su plataforma:
- Lila Iris , su modelo de razonamiento científico para equipos de investigación.
- AI Science Factory , una infraestructura que combina verificación física, acceso a laboratorios autónomos y un circuito de aprendizaje propio.
- Aplicaciones en áreas como biotecnología , química , materiales , energía , defensa y semiconductores.
- Acceso comercial para socios que buscan acelerar investigación sin construir desde cero toda la infraestructura de laboratorio.
Esa diferencia explica por qué inversionistas como Nvidia miran el espacio con interés. Si la IA científica cumple su promesa, el valor no estaría solo en responder preguntas, sino en reducir el tiempo entre una hipótesis y un resultado experimental útil.
La pregunta clave: cuánto vale acelerar la ciencia
La reciente revelación de esta ronda de financiación refleja la tensa situación del mercado, y Lila Sciences aún no ha confirmado formalmente la conclusión de esta ronda ni su valoración, cifras que actualmente están bajo el ámbito de las negociaciones confidenciales. Sin embargo, el tamaño esperado de la Serie B muestra claramente que los inversores ya consideran la IA científica como la categoría capaz de absorber financiación para infraestructura
Para nuestros lectores en México y América Latina, nuestro tema no se limita a Silicon Valley, y estas plataformas podrían cambiar la forma en que las empresas farmacéuticas, de materiales, de energía y de fabricación acceden a la investigación de vanguardia. A medida que la infraestructura científica se proporciona cada vez más como un servicio, el factor competitivo está cambiando de "¿Quién tiene el laboratorio más grande? "¿Cómo podemos traducir los datos, la automatización y la experiencia científica en resultados concretos?"
El riesgo editorial también es claro: una valuación de $8,500 millones no prueba por sí sola que Lila ya resolvió el problema de acelerar la ciencia. Prueba, por ahora, que el mercado está dispuesto a pagar caro por la posibilidad de hacerlo primero.
Fuentes: 1, 2, 3, 4, 5, 6
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