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  "description": "Lila Sciences busca una Serie B de $2,000 mdd y una valuación pre-money de $8,500 mdd, según Bloomberg.",
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  "publishedAt": "2026-06-04T16:00:33.000Z",
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    "ZHENYU LUO",
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  "textContent": "**TL;DR:**\n\n> Lila Sciences está en conversaciones para levantar una **Serie B de alrededor de $2,000 millones** , reportó Bloomberg.\n\n> La ronda tendría una valuación esperada de **unos $8,500 millones antes del nuevo capital** , según personas familiarizadas con el asunto.\n\n> La cifra no está confirmada por la compañía, pero muestra cómo el capital de riesgo está premiando startups que combinan **IA, ciencia y laboratorios autónomos**.\n\nSegún Bloomberg, Lila Sciences, una startup especializada en investigación de inteligencia artificial en el campo científico, está negociando actualmente una financiación Serie B por un monto de alrededor de 2.000 millones de dólares. La compañía estaba valorada en alrededor de 8.500 millones de dólares antes del aumento de capital. Aunque no se ha confirmado oficialmente, si el acuerdo se concluye con éxito en estas condiciones, el valor de la compañía aumentará más de seis veces en un año, desde más de 1.300 millones de dólares en octubre de 2025. Esto convertiría a Lila Sciences en uno de los ejemplos más llamativos de cómo la inteligencia artificial se ha beneficiado del auge científico\n\nEl reporte señala que la ronda estaría anclada por **California Public Employees’ Retirement System** , conocido como **CalPERS** , y **NVentures** , el brazo de capital de riesgo de **Nvidia**. Bloomberg atribuyó la información a personas familiarizadas con la negociación, que pidieron anonimato porque los detalles son privados.\n\nLa precisión importa: esto no es todavía un cierre anunciado por Lila Sciences. Spokespeople de **Lila** y **CalPERS** declinaron hacer comentarios a Bloomberg, mientras que un representante de **Nvidia** no pudo ser contactado de inmediato, según el reporte.\n\n## La valuación pondría a Lila Sciences en otra liga del capital de riesgo\n\nEl dato central no es solo el monto de la ronda. Es la velocidad del salto.\n\nLila Sciences anunció el 10 de octubre de 2025 el cierre de una Serie A de $350 millones. Con ese cierre, el capital total de Lila Sciences subió a $550 millones. En ese día Reuters informó que la empresa superaba una valuación de $1 300 millones. La información mostró la participación de los inversionistas, entre los que estaba NVentures y otros.\n\nSi la nueva ronda de financiación se lleva a cabo de acuerdo con las condiciones informadas por Bloomberg, se espera que la valoración previa a la inversión de la compañía alcance los 8.500 millones de dólares. Si se invierten 2.000 millones de dólares adicionales, la valoración posterior a la inversión será de alrededor de 10.500 millones de dólares. Sin embargo, esto se basa en el informe. Los simples cálculos realizados en las condiciones no han obtenido cifras confirmadas oficialmente por Lila.\n\n**Lila Sciences** es una startup que desarrolla una plataforma de IA para acelerar descubrimientos científicos mediante modelos especializados, automatización y laboratorios autónomos. La empresa fue fundada en **2023** dentro de **Flagship Pioneering** , la firma conocida por crear compañías biotecnológicas como **Moderna**.\n\nPhoto by ZHENYU LUO / Unsplash\n\n## El atractivo no está en otro chatbot, sino en experimentos físicos\n\nEl caso de Lila Sciences se separa de buena parte del boom de IA porque no vende solo software generativo. Su promesa está en conectar modelos de IA con laboratorios capaces de ejecutar experimentos, aprender de los resultados y volver a iterar.\n\nEn su sitio oficial, Lila describe su sistema como un “operating system for science” capaz de ejecutar de forma autónoma partes del método científico: generar hipótesis, diseñar experimentos, correrlos y aprender de los resultados en tiempo real.\n\nLa compañía también ofrece dos piezas clave de su plataforma:\n\n  * **Lila Iris** , su modelo de razonamiento científico para equipos de investigación.\n  * **AI Science Factory** , una infraestructura que combina verificación física, acceso a laboratorios autónomos y un circuito de aprendizaje propio.\n  * Aplicaciones en áreas como **biotecnología** , **química** , **materiales** , **energía** , **defensa** y **semiconductores**.\n  * Acceso comercial para socios que buscan acelerar investigación sin construir desde cero toda la infraestructura de laboratorio.\n\n\n\nEsa diferencia explica por qué inversionistas como **Nvidia** miran el espacio con interés. Si la IA científica cumple su promesa, el valor no estaría solo en responder preguntas, sino en reducir el tiempo entre una hipótesis y un resultado experimental útil.\n\n## La pregunta clave: cuánto vale acelerar la ciencia\n\nLa reciente revelación de esta ronda de financiación refleja la tensa situación del mercado, y Lila Sciences aún no ha confirmado formalmente la conclusión de esta ronda ni su valoración, cifras que actualmente están bajo el ámbito de las negociaciones confidenciales. Sin embargo, el tamaño esperado de la Serie B muestra claramente que los inversores ya consideran la IA científica como la categoría capaz de absorber financiación para infraestructura\n\nPara nuestros lectores en México y América Latina, nuestro tema no se limita a Silicon Valley, y estas plataformas podrían cambiar la forma en que las empresas farmacéuticas, de materiales, de energía y de fabricación acceden a la investigación de vanguardia. A medida que la infraestructura científica se proporciona cada vez más como un servicio, el factor competitivo está cambiando de \"¿Quién tiene el laboratorio más grande? \"¿Cómo podemos traducir los datos, la automatización y la experiencia científica en resultados concretos?\"\n\nEl riesgo editorial también es claro: una valuación de **$8,500 millones** no prueba por sí sola que Lila ya resolvió el problema de acelerar la ciencia. Prueba, por ahora, que el mercado está dispuesto a pagar caro por la posibilidad de hacerlo primero.\n\n_Fuentes:_ 1, 2, 3, 4, 5, 6",
  "title": "Lila Sciences negocia una Serie B de $2,000 millones con valuación de $8,500 millones",
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