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    "Shazam",
    "@clau_qsi",
    "transformadaDeFourier",
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  "textContent": "\n\n\nMuchos usuarios creen que Shazam, la aplicación más famosa del mundo a la hora de reconocer qué música estamos oyendo, escucha directamente las canciones de la misma forma que lo hace nuestro oído. La realidad es muy diferente, y está apoyada en algoritmos y una explicación más técnica de lo que nos gustaría.\n\nLa clave de este misterio ha sido desvelada por Candela, estudiante de Ingeniería en Tecnologías de Telecomunicación, en una reciente intervención en el podcast de @clau_qsi en TikTok. Según explica la experta en este espacio dedicado a dar visibilidad a mujeres ingenieras, Shazam se basa en el concepto de **Transformada de Fourier.**\n\n## Cómo funciona Shazam\n\nPara entender por qué Shazam es capaz de identificar una canción incluso en un bar lleno de gente gritando, hay que comprender que la aplicación no analiza la onda sonora completa. Según revela la ingeniera Candela, el proceso comienza recogiendo el audio **de forma digital,** pero inmediatamente aplica una operación matemática denominada Transformada de Fourier.\n\nEsta fórmula es capaz de descomponer una señal compleja, como puede ser una canción mezclada con ruido de fondo, y convertirla del dominio del tiempo al **dominio de la frecuencia**. En lugar de ver una línea que sube y baja con el volumen, Shazam interpreta un gráfico de las frecuencias que componen ese sonido. Por hacer una analogía más palable para el humano, es como si la app reconociese una tarta, pero en lugar de por su aspecto externo, por los ingredientes que lleva.\n\n> @clau_qsi\n>\n> Cómo funciona Shazam de verdad 😮 Shazam no «escucha» canciones como tú y yo. 👉🏼Recoge el audio de forma digital. Aplica una Transformada de Fourier, que convierte la canción del dominio del tiempo al dominio de la frecuencia. 👉🏼Genera una huella digital de esa canción con los picos de frecuencia más relevantes. Compara esa huella con su base de datos hasta encontrar el patrón exacto. Por eso no le afecta el ruido de fondo ni que haya gente hablando. Porque no analiza la onda sonora entera, solo las frecuencias clave que identifican esa canción. La Transformada de Fourier es lo que más hacen los telecos del mundo. Y ahora ya sabes para qué sirve ☺️🤘🏼 El programa completo de Candela, estudiante de INGENIERÍA EN TECNOLOGÍAS DE TELECOMUNICACIÓN en YouTube y Spotify 🎧 #Shazam #transformadaDeFourier #curiosidades #divulgaciontech #STEMTok @candela ríos 👩🏻‍💻\n>\n> ♬ sonido original – CLAUQSI\n\n### Crea una huella digital\n\nUna vez que la aplicación tiene ese mapa de frecuencias, el sistema realiza un filtrado. No guarda todo el espectro sonoro, sino que selecciona exclusivamente los **picos de frecuencia más relevantes**. Estos picos son los puntos de mayor energía en momentos específicos de la canción, lo que permite generar una huella digital de la música en cuestión.\n\nEso sí, es clave diferenciar que esta huella es única para cada grabación. Al reducir la canción a una serie de puntos clave, el archivo resultante es minúsculo, lo que permite que Shazam pueda **comparar ese patrón** con su base de datos de millones de canciones en cuestión de milisegundos.",
  "title": "«Shazam no escucha las canciones»: una ingeniera en telecomunicaciones revela el curioso método con el que se genera una huella digital"
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