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  "$type": "site.standard.document",
  "description": "In diesem Artikel wird die aktuelle Situation von OpenAI und der KI-Industrie anhand einer Bäcker-Allegorie analysiert. Es wird diskutiert, wie Investitionen von Unternehmen wie Amazon, Nvidia und SoftBank in OpenAI zu einem Kreislauf führen, der trotz hoher Verluste aufrechterhalten wird. Es werden",
  "path": "/2026/2025-04-03 Der AI-Circle bleibt am Leben/",
  "publishedAt": "2026-04-03T11:34:56",
  "site": "at://did:plc:w37bo37cpdbcvhbdgly3qsx6/site.standard.publication/main",
  "tags": [
    "Künstliche Intelligenz",
    "OpenAI",
    "Investitionen",
    "AGI",
    "Skalierung",
    "Technologie",
    "Unternehmen",
    "Zukunft"
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  "textContent": "Stell' dir vor, du wohnst in einer Stadt, in der es seit **100 Jahren** keine **Bäckerei** gibt. Vor ein paar Jahren hat jemand sehr findiges diese Lücke geschlossen. Im Angebot: **Die leckersten Brötchen der Welt**. Die Brötchen sind extrem erfolgreich und so expandiert dieser Bäcker massiv - bald gibt es in fast jeder Straße eine Filiale. \n\nDas ganze **Boulangerie-Spektakel** hat nur einen Haken: Die Brötchen sind nicht nur ungemein köstlich, sondern auch extrem günstig. Zu günstig: Der Bäcker macht Verlust. Denn er muss ja die **Ladenmiete**, **Öfen** und das **Mehl** bezahlen. \n\nUnd ein anderes Problem gesellt sich dazu: Auch andere Bäcker haben Lunte gerochen und eröffnen Filialen im ganz großen Stil. Es gibt nun in jeder Straße mindestens **fünf Bäckereien**. Aus Gewohnheit gehen die meisten KundInnen noch zu unserem **Bäcker-Pionier**, aber andere Brötchen sind auch lecker und machen genauso satt. Also läuft das Geschäft bei den anderen Bäckern auch ganz gut.\n\nDoch es gibt auch gute Nachrichten! Alle Immobilien, in denen der Bäcker seine Filialen betreibt, gehören ein und demselben Vermieter. Und der denkt sich: \"*Komm, deine Brötchen sind ganz ok. Ich leihe dir 10 Mio. Euro. Aber dafür darfst du nur meine Flächen mieten*.\". Und der Hersteller der Backöfen denkt sich auch: \"*Hier hast du noch mal 10 Mio. Euro. Aber du musst dafür meine Öfen kaufen!*\" Und der Mehl-Lieferant… naja, ihr könnt euch denken, was der macht. Und außerdem verspricht unser Bäcker, dass er große Ideen für die Zukunft hat: Er will aus dem Mehl nicht nur Brötchen formen, sondern auch **Torten**, **Croissants** und **Basiers** anbieten - nur aus dem Mehl! Er hätte da ein paar Tricks auf Lager, an denen die **Pattisserie-Ingenieure** noch herumtüfteln. Außerdem werden die Brötchen nach und nach verbessert, mal etwas **Puderzucker**, mal mit **Marmelade** gefüllt oder mit einer Prise **Zimt** bestreut.\n\nUnd das läuft jetzt schon seit einigen Jahren so. Der Bäcker macht irgendwie immer noch Verlust und die Konkurrenz wächst weiter und die Leute fangen an, zu Hause Brötchen zu backen. \n\n\n\nNa, kommt dir die Geschichte bekannt vor? \n\n**Amazon**, **Nvidia** und **SoftBank** haben es wieder getan und noch mal **122 Mrd. Dollar** für **OpenAI** locker gemacht haben [1]. Die Bewertung von **OpenAI** steigt damit auf über **850 Mrd. Dollar** an [1][2]. Klingt ein bisschen nach **Sunken Cost Fallacy**…\n\n\nIch hatte das ja schon mal [ausführlich](https://nickyreinert.de/2026/2026-01-05-der-ki-kreislauf/) beschrieben, an dem aktuellen Beispiel noch mal in aller Kürze:\n\n1. **Amazon** subventioniert sich damit im Prinzip nur selber, weil OpenAI das Geld mehr oder weniger direkt in AWS-Rechenkapazität steckt [1].  \n\n2. **Nvidia** profitiert indirekt, weil die ganzen Hyperscaler meist auf Nvidia-Hardware zurückgreifen. Das Geld, das man OpenAI zuschiebt, landet über die Hyperscaler wie **Oracle**, **Microsoft** oder **Amazon** am Ende wieder beim GPU-Lieferanten: Nvidia [1][3].\n\n3. **SoftBank** gehört zu einem Großteil **ARM**. Und ARM ist so etwas wie eine der Basis-Technologien. ARM sitzt also am Anfang der Wertschöpfungskette und profitiert davon, wenn OpenAI Rechenkapazität kauft - fast egal wo[1]. Also wird auch hier von einer Tasche in die andere investiert.\n\nUnd OpenAI? Hat zwar **900 Mio. wöchentliche NutzerInnen** [4], aber kein Geschäftsmodell, das durch einen genialen **Unique Selling Point** auffällt. **Google** hat nahezu das gleiche KI.-Produkt im Angebot, ist aber ingesamt viel weiter verbreitet und ziemlich gut in ein etabliertes Ökosystem integriert [4]. **Anthropic** kann Coding viel besser und hat nach der **Pentagon-Geschichte** auch noch Sympathiepunkte gesammelt [2]. In der EU nimmt die „**Digitale Souveränität**“-Bewegung immer mehr Fahrt auf. Open-Source-Modelle, die mit kleiner Hardware, aber akzeptabler Leistung lokal laufen, tauchen langsam am Horizont auf [2]. Es gibt keinen **Loyalitäts-Bonus**. Wenn mich die **Werbung** von ChatGPT **nervt** oder das kostenlose Pro-Kontingent aufgebraucht ist, wechsel' ich zu Gemini et al. Es gibt auch keinen **Lock-in-Effekt** – ich kann einfach vier andere Chat-Agenten fragen, ohne spürbare Qualitäts- oder Komforteinbußen. Das Experiment, dass der KI-Agent für dich einkaufen geht, ging auch nach hinten los. **SORA** musste kürzlich eingestellt werden [5] und soll nun im **Projekt ATLAS** wieder aufleben [4]. Aber ATLAS gewinnt auch nicht gerade Vertrauenspreise bei den NutzerInnen [6][7].\n  \n\nOpenAI macht angeblich jeden Tag um die **40 Mio. Euro** Verlust [2]. Kommt da in den nächsten Monaten der große Banger, der uns alle vom Hocker haut? **AGI**? Dafür ist die Architektur der LLMs angeblich gar nicht geeignet [8][9]. Was hecken die ForscherInnen also im Keller von OpenAI aus? Intern wird am **Projekt „Frontier“** gearbeitet – einer Agenten-Plattform, die sich tief in Unternehmensabläufe fressen soll [10] - aber woher soll das Vertrauen für die \"*Integration stochastischer Methoden mit der Brechstange in sensible Firmenprozesse*\" kommen?\n  \n## Wo bleibt der iPhone-Moment?\n\nWo bleibt der **iPhone-Moment von OpenAI**, der alle Zweifel wegbläst?  \n\nDie einzige Wette, die hier eingegangen wird, ist die Skalierungs-Wette. Es gilt: Je mehr Rechenpower, desto erfolgreicher die Aussichten [11]. Nur: SaaS, wie wir es bisher kannten, skaliert anders, nämlich eher **unterproportional**. KI skaliert **linear** (wenn nicht sogar überproportional). Die Inferenz ist nicht unbedingt billiger, nur weil ich sie zehnmal ausführe.\n\nVersteht mich nicht falsch - ich will nicht alles schwarz malen: Mit AGI würde vielleicht ein **\"goldenes Zeitalter\"** eingeläutet werden. Die **KI-Singularität** steht vielleicht sogar kurz bevor. Also, in den nächsten **zehn bis zwanzig Jahren**. Angeblich haben wir - konservativ betrachtet - **97 %** erreicht [12]. Aber wo fängt die Skala an? Beim Feuer? Der Industrialisierung? Dem **LLM-Hype von 2023**? Was ich damit sagen will: Bisher sorgt KI vor allem für eine Menge Slop. Und dessen werden wir ziemlich schnell überdrüssig. Nur *slightly related*, dass wir eben doch nicht jeden Mist fressen: Die Sucht-Mechanismen haben wir vor 10 Jahren noch gefeiert. Die Timeline spielt genau das aus, was ich sehen will. Herrlich! Nur: Im 2026 wird man dafür schon mal vor den Kadi gezerrt… [13]\n\nUnd natürlich die Beiträge auf LinkedIn et al, in denen ein paar **Hype-ApologethInnen** Selfies von sich posten und erklären, wie sie dank KI in **42 Tagen dröflzig Apps** hochgezogen haben. Wenn du wissen willst wie, folge ihnen und kommentiere mit deiner E-Mail-Adresse! \n\nAlso ganz unironisch, wirklich jetzt: **KI verbessert Produktivität** massiv. Wenn man weiß wie und in gewissen Rahmen.\n\nWusstest du's? **Schnittstellen** - also API - oder **moderne Software** könnten Unternehmensprozesse auch massiv optimieren. Und die gibt es schon seit wann… 1993? Nur: Es gibt Studien, die zeigen, dass 50 - 60% der Unternehmen weltweit veraltete und propietärer Software [14] nutzen.  \n\nDer Punkt, den ich machen will, ohne überskeptisch sein zu wollen: Nur weil KI das Potential hat, unsere aller Produktivität zu steigern, steigert sich unsere aller Produktivität nicht aufgrund der bloßen Anwesenheit von KI. [15]\n\n## Fact Check\n\nIch habe den ersten Teil des Artikels einmal von **ChatGPT** gegenlesen lassen, um die Fakten zu checken. Und das Ergebnis ist zu köstlich, um es euch vorzuenthalten. Die Zusammenfassung steigt folgendermaßen ein:\n\n\n\n> **Kurzfazit:** Der Text vermischt einzelne korrekte Trends mit mehreren unbelegten oder klar falschen Behauptungen. Die zentralen Zahlen (122 Mrd., 850 Mrd. Bewertung, 40 Mio./Tag Verlust, Sora eingestellt) sind nicht verlässlich belegbar.\n\nUff. Harte Vorwürfe, ChatGPT. Aber was ist dran? \n\nAch guck - das kommt ja von OpenAI selber? [16]\n\n\n\nEs geht fröhlich weiter:\n\n\n\n> **„OpenAI steckt Geld direkt in AWS“** → **falsch.**  \n> OpenAI nutzt primär Microsoft Azure als Infrastrukturpartner. AWS ist kein Hauptprovider.\n> **„Amazon subventioniert sich selbst“** → **nicht zutreffend in dieser Form**, da die Prämisse (AWS-Nutzung) nicht stimmt.\n\nNein, kein Hauptprovider, aber vielleicht signifkanter Partner. Sagt jedenfalls der andere Teil der Partnerschaft - nämlich Amazon [17]:\n\n\n\nWas stört dich denn noch?\n\n\n\n> **Kernaussage:** Geld für AI → Nachfrage nach GPUs → Nvidia profitiert\n> **Bewertung:** **im Kern korrekt**, aber **verallgemeinert**.\n> Nvidia profitiert stark von AI-Infrastruktur.\n> Aber: nicht jeder Dollar an OpenAI fließt indirekt zurück zu Nvidia, und Hyperscaler diversifizieren (eigene Chips wie TPU, Trainium).\n\nJa gut - so würde ich auch argumentieren, wenn ich nicht wollte, dass der Kreislauf auffliegt…\n\n\n\n> **„SoftBank gehört ARM“** → **teilweise korrekt (Mehrheitseigner nach IPO-Struktur)**\n> **„ARM profitiert direkt von OpenAI-Compute“** → **schwach / indirekt**\n> ARM ist relevant bei CPUs, aber AI-Workloads laufen überwiegend auf GPUs/Accelerators.\n> Die Kette „OpenAI → ARM profitiert signifikant“ ist **überzogen**.\n\nJa gut, ARM-Architektur steckt vielleicht nicht in der RTX5070 - ist aber dennoch ein bedeutender Bauteil. Wie z.B. in der **Nvidia GH200 (Grace Hopper)** oder der neuen **GB200 (Blackwell)**. Beide basieren auf ARM-Teczhnologie [18], [19]. ARM ist für seine effiziente und leistungsstarke Architektur bekannt. Auch **Apples** extrem erfolgreiche **Silicon-Serie** basiert auf ARM-Prozessoren. Es muss nicht GPU heißen, nur um für Inferenz geeignet zu sein.  \n\n\n\n> - **„900 Mio. wöchentliche Nutzer“** → **nicht belegt / unrealistisch hoch.**  \n> Öffentliche Zahlen lagen eher im Bereich **100–200 Mio. wöchentlich** (Stand 2024/2025).\n> - **„Kein USP, leicht austauschbar“** → **Meinung, kein Fakt.**  \n> Teilweise zutreffend (geringe Switching-Kosten), aber:\n> - Ökosystem-Integration (APIs, Enterprise, Copilot) erzeugt **doch Lock-in-Effekte**.\n> - **„Anthropic besser im Coding“** → **nicht objektiv belegbar als generelle Aussage.**  \n> Modellvergleiche variieren je nach Benchmark.****\n\nNaja… auchg das behauptet zumidnest OpenAI selber [20]:\n\n\n\nUnd dass **Anthropic** besser abschneidet ist zumindest durch Benchmarks bestätigt [21] - hört **ChatGPT** natürlich nicht gerne. Aber das ist im Detail auch gar nicht der Punkt. Selbst wenn **Codex** so gut wäre: Es gibt mittlerweile zahlreiche Alternativen. Und das \"Problem\" aus Sicht der Anbieter ist vor allem, dass ich innerhalb von zwei Sekunden einfach einen anderen Coding-Agenten auf meine Code-Base lassen kann - **ohne signfikante Qualitäts- oder Komforteinbußen** - vielleicht eher sogar dem Gegenteil!\n\n\n\n> **„Sora eingestellt“** → **falsch.**  \n> Sora wurde vorgestellt, aber nicht breit ausgerollt. Keine bestätigte Einstellung.\n> **„Projekt ATLAS“** → **keine verlässliche öffentliche Bestätigung.**\n\nAuch hier, liegt ChatGPT falsch - aber nun müssen wir mal fair bleiben - vielleicht hätte ich der KI sagen müssen, dass es im Internet nach aktuellen Fakten suchen soll. [22], [23].\n\n> „40 Mio. € Verlust pro Tag“** → **nicht belegt.**  \n\nDas ist zwar nicht öffentlich bestätigt, aber man kann angeblich davon ausgehen, dass OpenAI im Moment eher defizitär unterwegs ist. Mal sogar mehr, mal weniger - wie weit man den Gerüchjtenglauben kann. sei natürliuch einmal dahin gestellt. Den Punkt lass ich gelten.\n\n\n\n> ### 8) AGI / Architektur\n> - **„LLMs ungeeignet für AGI“** → **umstritten, kein Fakt.**\n> - Es existiert keine wissenschaftliche Einigkeit.\n> - Aktuelle Forschung kombiniert LLMs mit anderen Ansätzen (Agenten, Tools, Memory).\n> \n\nOK: Point made. Das ist vielleicht auch eher eine **Paradigmen-Frage**. Zumindest sind sich die Experten uneinig [24], [25]. Vielleicht schafft OpenAI es ja doch, AGI mit dem einem getunten Transformer-Ansatz zu erreichen. Aber hier kommt der Interessenkonflikt: Wenn ich Geld von Investoren will, behaupte ich natürlich felsenfest genau das. \n\n\n\n> ### 10) Skalierungs-These\n> - **„KI skaliert linear, SaaS unterproportional“** → **zu stark vereinfacht.**\n> - Training: stark steigende Kosten (superlinear möglich)\n> - Inferenz: sinkt mit Optimierung, aber nicht trivial\n> - SaaS vs. AI ist kein sauberer Gegensatz\n\n\nJa - schon verstanden, der vergleich hinkt. Aber der ökonomische Hinweis ist nicht zu verachten: Wenn ich eine App auf den Markt bringen, ist es fast egal, ob ich 1.000 oder 10.000 Kunden bediene - die Kosten steigen eher vernachlässigbar. OpenAI kann noch mal 100 Mio. Kunden anlocken und würde trotzdem nicht von Skaleneffekten profitieren. Jedenfalls nicht in dem Maße, wie wir es von anderen Bereichen gewohnt sind. Das nennt man **Grenzkosten**.\n\n\n\n> ### 9) „Frontier“-Projekt\n> - keine verlässliche öffentliche Quelle → Spekulation.\n\nOk - noch mal: ChatGPT holt seine Daten \"aus dem Archiv\" und die Meldung hierzu ist gerade 2 Monate alt [26] - aber ein bisschen unangenehm ist das ja schon, oder? Denn gleichzeitig gibt es das Gerücht schon weitaus länger. [27]\n\n## Fazit\n\nJetzt habe ich ChatGPT schon ziemlich vorgeführt - das ist ein bisschen unfair. Aber einerseits ist ChatGPT in der Antwort auch so beharrlich nicht selbstkritisch und andererseits will ich auch mal zeigen, wie schwer die KI es auch Anfang 2026 noch mit den harten Fakten hat. Ich will nicht immer pöbeln, ich bin auch kein ausgesprochener Gegner von KI oder ChatGPT im Speziellen. Ich bin mit meiner Kritik an den Investitions-Strategien aber auch nicht alleine. Vielleicht täusche ich mich - und ich hoffe ich täusche mich und vielleicht kommt diesen Sommer der große Knaller und alles wird gut. Dann automatisieren wir alle IT-Aufgabem, führen das **Bedingungslose Grundeinkommen** ein und ich kann als **unbegabter Tischler mit zwei linken Händen** etwas machen, bei dem ich keinen krummen Rücken bekomme…\n\n## Quellen yeah baby yeah\n[1] **MLQ.ai (01.04.2026):** [OpenAI Raises $122 Billion Funding Round at a $852 billion Post-Money Valuation](https://mlq.ai/news/openai-raises-122-billion-funding-round-at-a-852-billion-post-money-valuation/)\n[2] **Windows Central (20.01.2026):** [OpenAI might torch $14 billion in 2026, hitting bankruptcy by next year](https://www.windowscentral.com/artificial-intelligence/openai-chatgpt/openai-might-torch-14-billion-in-2026)\n[3] **Computerwoche (2026):** [Oracle gibt 40 Milliarden Dollar für Nvidia-Chips aus](https://www.computerwoche.de/article/3999044/oracle-gibt-40-milliarden-dollar-fur-nvidia-chips-aus.html)\n[4] **TechRadar (02.04.2026):** [OpenAI doesn't just want to answer your questions — it wants to run your digital life](https://www.techradar.com/ai-platforms-assistants/openai-doesnt-just-want-to-answer-your-questions-it-wants-to-run-your-digital-life)\n[5] **The Decoder (2026):** [OpenAI sets two-stage Sora shutdown with app closing April 2026](https://the-decoder.com/openai-sets-two-stage-sora-shutdown-with-app-closing-april-2026-and-api-following-in-september/)\n[6] **University of Sydney (30.10.2025):** [OpenAI Atlas browser comes with safety risks](https://www.sydney.edu.au/news-opinion/news/2025/10/30/openai-atlas-browser-comes-with-safety-risks.html)\n[7] **eSecurity Planet (2026):** [LayerX Exposes Critical Flaw in OpenAI’s ChatGPT Atlas Browser](https://www.esecurityplanet.com/news/openai-atlas-vulnerability/)\n[8] **Unaligned Newsletter (17.02.2026):** [The Limits of LLMs on the Road to AGI](https://www.unaligned.io/p/what-are-world-models-1)\n[9] **Yann LeCun via YouTube (27.01.2026):** [Why LLMs Will Not Lead to AGI](https://www.youtube.com/watch?v=5PQtJxd4U0M)\n[10] **The Decoder (21.03.2026):** [OpenAI plans to nearly double its workforce by 2026 as it ramps up enterprise push via Frontier](https://the-decoder.com/openai-plans-to-nearly-double-its-workforce-by-2026-as-it-ramps-up-enterprise-push/)\n[11] **Reddit r/accelerate (21.10.2025):** [OpenAI's Aleksander Mądry: “By the end of 2026, we'll be living in a world where AGI exists”](https://www.reddit.com/r/accelerate/comments/1ocgxdl/openais_aleksander_m%C4%85dry_by_the_end_of_2026_well/)\n[12] **Alan’s conservative countdown to AGI**: https://lifearchitect.ai/agi/\n[13] **Meta und Google für Suchtgefahr haftbar** https://www.tagesschau.de/ausland/amerika/suchtpotenzial-social-media-prozess-100.html\n[14] **McKinsey / Adalo (27.02.2026):** [40 Legacy Software Migration Trends for Enterprises in 2026](https://www.adalo.com/posts/cost-savings-from-replacing-legacy-tools-with-no-code-stats/)\n[15] **TRANSFORM / Bitkom (02.05.2025):** [Zwischen Anspruch und Wirklichkeit: Digitalisierung bleibt für viele Unternehmen eine Herausforderung](https://transform.show/news/zwischen-anspruch-und-wirklichkeit)\n[16] **OpenAI (2026):** [OpenAI raises $122 billion to accelerate the next phase of A](https://openai.com/index/accelerating-the-next-phase-ai/)\n[17] **Amazon (2026):** [OpenAI and Amazon announce strategic partnership](https://www.aboutamazon.com/news/aws/amazon-open-ai-strategic-partnership-investment)\n[18] **Nvidia (2026):** [Grace Hopper Superchip](https://www.nvidia.com/en-us/data-center/grace-hopper-superchip/) \n[19] **Nvidia (2026):** [GB200 (Blackwell)](https://www.nvidia.com/de-de/data-center/gb200-nvl72/)\n[20] **OpenAI (2026):** [KI für alle zugänglich machen](https://openai.com/de-DE/index/scaling-ai-for-everyone/)\n[21] **MorphL (March 2026):** [Best AI for Coding: Quick Answer](https://www.morphllm.com/best-ai-model-for-coding)\n[22] **TechRadar (02.04.2026):** [OpenAI doesn’t just want to answer your questions — it wants to run your digital life](https://www.techradar.com/ai-platforms-assistants/openai-doesnt-just-want-to-answer-your-questions-it-wants-to-run-your-digital-life)\n[23] **The Decoder (2026):** [OpenAI sets two-stage Sora shutdown with app closing April 2026 and API following in September](https://the-decoder.com/openai-sets-two-stage-sora-shutdown-with-app-closing-april-2026-and-api-following-in-september/)\n[24] **Yann LeCun via YouTube (27.01.2026):** [Why Scaling LLMs Will Not Lead to Human-Level AI](https://www.youtube.com/watch?v=5PQtJxd4U0M)\n[25] **SBS Swiss Business School (12.01.2026):** [Artificial Intelligence After Scaling: The Philosophical Divide](https://www.sbs.edu/blog/artificial-intelligence-after-scaling-why-slowdown-may-signal-maturity-not-failure-by-prof-dr-bert-wolfs-sbs-swiss-business-school-2/)\n[26] **OpenAI (2026):** [Einführung von OpenAI Frontier](https://openai.com/de-DE/index/introducing-openai-frontier/)\n[27] **Vantage (2026):** [Vantage breaks ground on Texas gigawatt data center campus for OpenAI](https://www.datacenterdynamics.com/en/news/vantage-breaks-ground-on-texas-gigawatt-data-center-campus-for-openai/)",
  "title": "Die Bäcker-Allegorie: Der AI-Circle bleibt am Leben"
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