Inteligência artificial pode ajudar a reduzir ataques de crocodilos na Austrália

Uma nova tecnologia, baseada em inteligência artificial, começa a ser testada no norte da Austrália com um objetivo direto: reduzir o risco de ataques de crocodilos em áreas frequentadas por humanos. Desenvolvido em parceria entre o governo de Queensland e a James Cook University, o sistema utiliza câmeras e algoritmos treinados para identificar a presença dos animais na água. As informações são do governo estadual australiano e da ABC News. O equipamento, instalado em uma plataforma móvel, capta imagens em tempo real e analisa padrões visuais para diferenciar crocodilos de outros elementos, como troncos ou detritos. A proposta é que, num futuro próximo, a tecnologia funcione como um sistema de alerta precoce em locais como marinas e rampas de barcos. A ideia é que o projeto torne visível um risco, muitas vezes, escondido e que pode ser fatal, quando negligenciado. Testes A fase inicial prevê testes práticos em diferentes pontos do norte de Queensland, com rodadas de monitoramento para avaliar a precisão do sistema em condições reais, com variações de luz, turbidez da água e movimentação de objetos. “O objetivo é criar um sistema confiável que possa ser instalado em áreas de alto uso recreativo”, afirmou o oficial de conservação, Daniel Guymer, do Departamento de Meio Ambiente, Turismo, Ciência e Inovação. “Isso pode trazer um grande benefício para a segurança das comunidades, mas precisamos confirmar a eficiência do sistema em condições reais”, ressaltou o pesquisador Tao “Kevin” Huang, líder do projeto na universidade. Limitações A tecnologia ainda não substitui o monitoramento humano, tampouco elimina os riscos. Em entrevista à ABC News, Huang destacou que o sistema deve atuar como uma vigilância adicional. “Ele foi projetado para apoiar a detecção precoce, mas as pessoas ainda precisam seguir as orientações de segurança”, disse. Outro desafio está na própria natureza dos ambientes aquáticos. Reflexos de luz, ondas, sedimentos e objetos flutuantes podem interferir na leitura das imagens. A expectativa dos pesquisadores é atingir níveis de precisão próximos a 70% nos testes iniciais. Se os testes forem bem-sucedidos, a tecnologia poderá ser expandida para outras aplicações, como estimativa do tamanho dos animais. Mais Lidas