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  "publishedAt": "2026-04-17T16:54:00.000Z",
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    "¿Cómo circula el agua bajo tierra? Su conocimiento es fundamental para predecir inundaciones y contaminación",
    "Greenmetrics.ai"
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  "textContent": "La tecnología de la empresa emergente portuguesa Greenmetrics.ai, instalada en 11 municipios de todo el país, predice el riesgo de inundaciones urbanas con más de una hora de antelación, lo que permite una respuesta de emergencia más rápida.\n\nLos dispositivos de Greenmetrics.ai miden, en tiempo real, el aumento del nivel del agua en cunetas o arroyos, capturando variaciones milimétricas que los modelos tradicionales no pueden detectar. Foto: Ayuntamiento de Alcácer do Sal\n\nEn varias ciudades del país, se han instalado sensores estratégicamente en **canaletas** , **alcantarillas** , **arroyos** o **tuberías de sistemas de drenaje para prever el riesgo de inundaciones repentinas.**\n\nLa tecnología es 100 % brasileña, pero ya ha traspasado fronteras y está transformando la forma en que los grandes centros urbanos afrontan los fenómenos meteorológicos extremos. En el epicentro de este cambio se encuentra la **startup Greenmetrics.ai** , que nació en 2022 en los laboratorios del **Instituto Superior Técnico** .\n\nTiago Marques, Manuel Bastos y Diogo Nunes, tres compañeros de universidad, decidieron usar su talento para desarrollar tecnologías capaces de hacer frente a los impactos del cambio climático.\n\nEl primer experimento consistió en crear sensores para monitorizar la migración de los linces ibéricos, pero pronto se dieron cuenta de que las inundaciones urbanas podían abordarse con el mismo tipo de soluciones.\n\nMediante el uso de dispositivos inteligentes instalados estratégicamente en puntos de alto riesgo (canalones, alcantarillas o arroyos que atraviesan zonas densamente pobladas), la tecnología de esta empresa emergente portuguesa **mide continuamente el nivel del agua** , **detectando fluctuaciones milimétricas** que los modelos estadísticos tradicionales no pueden identificar de manera oportuna.\n\nLa **precisión** y **la calidad** de estos datos son cruciales a la hora de anticipar medidas de emergencia y, potencialmente, prevenir los daños causados por las inundaciones.\n\n## La red de datos protege 11 ciudades portuguesas.\n\nFue a raíz de las **inundaciones que azotaron Lisboa** en **diciembre de 2022** cuando se puso a prueba la solución en un proyecto piloto que monitorizaba los túneles del centro de la ciudad (Entrecampos, Campo Grande y Campo Pequeno) y las zonas catalogadas como de alto riesgo de inundación.\n\nMediante mapas digitales tridimensionales y plataformas intuitivas, la solución Greenmetrics.ai permite a los municipios monitorizar el comportamiento del agua en tiempo real. Imagen: Greenmetrics.ai\n\nDesde entonces, la tecnología Greenmetrics.ai se ha expandido a otras ciudades portuguesas, ajustando sus algoritmos a las configuraciones urbanas de los municipios de **Oeiras** , **Cascais** , **Porto** , **Maia** , **Guimarães** , **Loures** , **Odivelas** , **Tavira** , **Loulé** y **Torres** **Novas**.\n\nEn cada municipio, la empresa emergente creó su propia red de datos, protegiendo áreas que abarcan desde las riberas del río Algarve hasta los centros históricos de Lisboa y Oporto.\n\nUno de los aspectos más innovadores de esta tecnología es la forma en que los municipios visualizan los datos en mapas 3D dinámicos, monitorizando, en tiempo real, el flujo de agua a través de los túneles de drenaje o la presión acumulada en las cunetas.\n\nA diferencia de las tecnologías que utilizan datos satelitales, los sensores de Greenmetrics.ai prometen ir mucho más allá de una visión macroscópica, **recopilando información de lugares inaccesibles** como canales subterráneos o pasos inferiores de puentes y viaductos.\n\nNo se trata solo de predecir cuándo aumentará el caudal de los ríos, sino de saber cuándo se obstruirá el desagüe de una arteria en particular e inundará la zona circundante en cuestión de minutos debido a una obstrucción local.\n\n## La previsión que te permite reaccionar antes de que se desate el caos.\n\nLa prueba más exigente del sistema se produjo durante la serie de tormentas que azotaron el país a principios de año. En Cascais, por ejemplo, la **alerta por la crecida de las aguas en la zona de Ribeira das Vinhas** , durante la tormenta Kristin, llegó a los centros operativos **con más de una hora de antelación** , lo que dio tiempo a los comerciantes de Largo de Camões para proteger sus mercancías.\n\n##### ¿Cómo circula el agua bajo tierra? Su conocimiento es fundamental para predecir inundaciones y contaminación\n\nEn el municipio vecino de **Oeiras** , el sensor de nivel del río Freiria, afluente del arroyo Laje, detectó rápidamente la crecida del agua antes de que se desbordara, lo que permitió la **movilización temprana** de la **protección civil** municipal .\n\n## La inteligencia artificial está en constante aprendizaje.\n\nEl objetivo de Greenmetrics.ai, sin embargo, es mejorar aún más la eficiencia de los sensores. Su ambición es lograr una **capacidad de predicción con al menos 24 horas de antelación**. Sus creadores creen que este rendimiento se puede alcanzar en un año gracias a las capacidades de aprendizaje de la inteligencia artificial.\n\nLa tecnología está en constante evolución, procesando y aprendiendo de los datos de todas las ciudades y adaptando ese conocimiento a cada contexto urbano.\n\nBasándose en la información recopilada, la empresa está desarrollando **algoritmos predictivos** capaces de emitir alertas probabilísticas antes de que el peligro sea inminente.\n\nAl convertir los datos sobre el flujo de agua y las pendientes en información neutral, el sistema predice el comportamiento del agua en ciudades recién analizadas, utilizando el conocimiento adquirido a partir de múltiples escenarios comparables en diversas regiones.\n\nEl objetivo es desarrollar medidas preventivas, como la **limpieza oportuna de desagües** , **el cierre planificado de carreteras** o incluso la evacuación programada de poblaciones en escenarios más extremos.\n\nLos sensores de la startup portuguesa ya proporcionan predicciones con más de una hora de antelación, pero el objetivo es obtener pronósticos con 24 horas de anticipación. Imagen: sensor en Ribeira da Costa/Couros, Guimarães/ Greenmetrics.ai\n\nSabiendo que **las redes móviles y el suministro eléctrico** **pueden fallar** durante una tormenta severa, el sensor fue diseñado para **funcionar por radio** utilizando la tecnología LoRaWAN.\n\nEsta autonomía garantiza que, incluso en situaciones de apagones e interrupciones de los sistemas de comunicación tradicionales, los datos se transmitan sin interrupción a los centros de mando a través de portales equipados con baterías de respaldo.\n\n## Gestión de recursos y expansión internacional\n\nLa tecnología también influye en **la gestión de recursos**. En lugares alejados de los centros operativos, como puentes o viaductos, las inspecciones implican desplazamientos constantes y la movilización de recursos.\n\nGracias a **la monitorización remota** , los operadores pueden intervenir únicamente cuando los datos indiquen un riesgo real, sabiendo además cuándo reabrir de forma segura los puntos de acceso.\n\nLos expertos advierten que las inundaciones urbanas, como la ocurrida a principios de este año en Portugal, serán cada vez más frecuentes. Foto: Ayuntamiento de Montemor-o-Velho\n\nLa tecnología portuguesa continúa expandiéndose, no solo en su potencial, sino también más allá de sus fronteras.\n\nTras su llegada a **Brasil** en 2024 –en Eldorado do Sul, Lajeado, Novo Hamburgo, Gravataí y Porto Alegre–, ahora se prepara para **entrar en los mercados europeos y norteamericanos** , especialmente en España, Italia y Estados Unidos.\n\n### Referencia de la noticia\n\n _Greenmetrics.ai - Detección temprana de inundaciones_",
  "title": "Los sensores que anticipan inundaciones en las ciudades portuguesas están llegando a Europa y Estados Unidos"
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