{
  "$type": "site.standard.document",
  "bskyPostRef": {
    "cid": "bafyreiaxfdl42czul4ioe5xkmre3wgdvtfdj4cjg6z5kzdidoysnh2fplq",
    "uri": "at://did:plc:slh5laomicgzqkctcza5reoo/app.bsky.feed.post/3mnjtvogejdm2"
  },
  "path": "/ext/I011/853/main?site=6&validator=c5f766a55eafbb016232008485a24b49&lang=SE&rmpage=job&rmjob=29328",
  "publishedAt": "2026-06-05T21:59:00.000Z",
  "site": "https://web103.reachmee.com",
  "tags": [
    "https://liu.se/en/organisation/liu/ifm",
    "https://www.scilifelab.se/data-driven/",
    "https://www.scilifelab.se/units/cryo-em/",
    "https://liu.se/en/employee/bjofo78",
    "https://www.nsc.liu.se/systems/berzelius/",
    "här",
    "Hjälp för sökande"
  ],
  "textContent": "## **Om jobbet**\n\nVi söker en forskare som motiveras inte bara av att lösa etablerade problem, utan också av att utforska nya sätt att formulera dem, och införliva sina egna idéer och erfarenheter inom datorseende, maskininlärning och relaterade områden, för att vidareutveckla visualisering och tolkning av molekylära bilder.\n\nVår forskningsmiljö fokuserar på metodutveckling inom kryoelektronmikroskopi (kryo-EM), särskilt inom bildrekonstruktion och 3D-volymanalys av makromolekylära strukturer. Snarare än att sträva efter att stegvis optimera befintliga pipelines, är vi intresserade av principiella tillvägagångssätt, okonventionella formuleringar och idéer som initialt kan verka ortogonala mot rådande trender men förtjänar noggrann utforskning, och som kan bidra till nya och bättre sätt att analysera och tolka storskaliga data.\n\nI din tjänst kommer du att utveckla beräkningsmetoder för kryo-EM-rekonstruktion, heterogenitetsanalys och modellering av strukturell variabilitet. Arbetet kan innefatta inversa problem, regulariseringsstrategier, statistisk modellering, representationsinlärning och geometriska eller variationella metoder för volymetriska data. Det finns befintliga projekt som du kommer att bidra till, men viss frihet ges att driva idéer som du finner intellektuellt övertygande, förutsatt att de är grundade i rigorös metodologi och relaterade till dina tilldelade forskningsuppgifter eller dina kollegors.\n\nTjänsten omfattar algoritmdesign, programvaruimplementering och validering på experimentella datamängder. Du kommer att bidra till att bygga en flexibel forskningskodbas som möjliggör snabb testning av nya idéer.\n\n## **Om dig\n**\n\nVi söker dig som är bra på att samarbeta och är öppen för att utbyta idéer med andra forskare, arbeta självständigt och asynkront, och att kontinuerligt både ge och ta emot konstruktiv feedback.\n\nVi vill att du har:\n\n  * Erfarenhet av beräkningsfysik, tillämpad matematik, datavetenskap, bioinformatik, strukturbiologi eller ett relaterat område.\n  * Dokumenterad erfarenhet av bildrekonstruktion, inversa problem, signalbehandling, beräkningsavbildning eller kryo-EM-dataanalys\n\n\n\nDet är meriterande om du har:\n\n  * Starka programmeringskunskaper (t.ex. Python, C/C++ eller liknande) och erfarenhet av vetenskaplig beräkning i högpresterande datormiljöer .\n  * Utmärkta kunskaper i engelska, både skriftligt och muntligt.\n\n\n\n## **Din arbetsplats\n**\n\nSverige erbjuder en utmärkt miljö för forskning. Forskare anställs med full lön och omfattande sociala förmåner, inklusive pensionsavgifter, föräldraledighet och sjukförsäkring. Det svenska akademiska systemet kännetecknas av platta hierarkier, transparens och en hög grad av självständighet, vilket ger starkt stöd för att utveckla din egen forskningsprofil. Engelska används i stor utsträckning inom den akademiska världen, och internationella forskare är väl integrerade i både universitetslivet och samhället. Kombinerat med stabil offentlig forskningsfinansiering, stark forskningsinfrastruktur och nära samarbete mellan akademi och industri skapar detta en trygg och stimulerande miljö för att bygga långsiktiga akademiska eller industriinriktade karriärer.\n\nStudieområdet beräkningsfysik och biologisk avbildning omfattar forskning inom beräkningsmetoder för strukturbiologi, bildrekonstruktion och datadriven modellering av biologiska system.\n\nAvdelningen bedriver forskning och forskarutbildning inom beräkningsavbildning, tillämpad matematik och strukturbiologi. Forskningsmiljön är inbäddad vid Linköpings universitet och nära kopplad till SciLifeLab och det nationella DDLS-programmet.\n\nDu kan läsa om arbetsplatsen här:\n\nhttps://liu.se/en/organisation/liu/ifm\n\nhttps://www.scilifelab.se/data-driven/\n\nhttps://www.scilifelab.se/units/cryo-em/\n\nhttps://liu.se/en/employee/bjofo78\n\nhttps://www.nsc.liu.se/systems/berzelius/\n\n## **Om anställningen\n**\n\nDenna anställning är en särskild visstidsanställning på 11 månader och 20 dagar.\n\nAnställningen är på heltid.\n\nTillträde enligt överenskommelse.\n\n## **Lön och förmåner\n**\n\nLinköpings universitet tillämpar individuell lönesättning.\n\nVi erbjuder möjlighet till distansarbete viss del av din arbetstid när verksamhetens behov och arbetsuppgifterna medger detta.\n\nLäs mer om förmåner för anställda här.\n\n## **Fackliga kontaktpersoner**\n\nInformation om fackliga kontaktpersoner, se Hjälp för sökande.\n\n## **Ansökan\n**\n\nVälkommen att skicka in din ansökan med CV och ansökningsbrev senast den 26:e juni, 2026.\nDu söker denna anställning genom att klicka på knappen \"Ansök\" här nedan.\nAnsökan som inkommer efter sista ansökningsdag kommer inte att beaktas.",
  "title": "Forskningsingenjör inom Utveckling och analys av kryo-EM-metoder"
}