Forskningsassistent

Vi söker nu en forskningsassistent inom datadriven transkriptionsreglering och single-cell biologi

Om jobbet

Utveckling av resistens mot behandling är ett stort problem inom många typer av cancer, inklusive leukemier. I det här projektet kommer du att använda storskaliga single-cell tekniker för att identifiera transkriptionella mönster som kan förklara behandlingsresistens. Genom att integrera data från primära patientprover och experimentella modeller kommer du att arbeta för att förutsäga utveckling av behandlingsresistens och identifiera nya behandlingsmöjligheter. Detta för att förbättra behandlingssvar och långsiktiga patientresultat i cancer. Du kommer att ha möjlighet att lära och utveckla nya arbetsflöden inom beräkningsbiologi och avancerad single-cell transkriptomik och bidra till framsteg inom precisionsmedicin inom hematologi.

En vanlig arbetsdag kan innebära att skriva och köra kod för att behandla sekvenseringsdata på en datorserver, tillämpa statistiska modeller och algoritmer för att identifiera transkriptionella signaturer och utföra nedströms dataanalys, inklusive statistik och visualisering, samt att skriva vetenskapliga texter som summerar resultaten. I ditt arbete kan även ingå att undervisa eller att delta i andra institutionsuppdrag, upp till 20% av heltid.

**Om dig

**

Vi söker en mycket motiverad person med passion för att driva forskningsutvecklingen framåt. Den ideala kandidaten har en gedigen bakgrund inom dataanalys, utmärkt problemlösningsförmåga och analytiska färdigheter och trivs i en kollaborativ och tvärvetenskaplig miljö.

Vi vill att du har:

• Examen på masternivå i bioinformatik, beräkningsbiologi, dataanalys, datavetenskap, biostatistik, biologisk ingenjörsteknik, tillämpad matematik/fysik eller slutfört kurser med minst 240 hp, varav minst 60 måste vara på avancerad nivå inom naturvetenskap, life science eller ingenjörsteknik. Alternativt har du motsvarande kunskaper.
• Du ska vara skicklig på både muntlig och skriftlig kommunikation på engelska och ha god samarbetsförmåga.

Det är meriterande om du har:

• Dokumenterad erfarenhet av Unix command-line interface (CLI) och Bash kodning.
• Färdigheter i ett annat programmeringsspråk som Python eller R. Erfarenhet inom high-throughput sequencing data och single-cell analys.
• Kunskap inom avancerad statistik och AI/ML.
• Kunskap inom leukemi.
• Personliga egenskaper, såsom kreativitet, nyfikenhet, noggrannhet och ett strukturerat tillvägagångssätt för problemlösning är väsentliga

**Din arbetsplats

**

Du kommer att arbeta på Avdelningen för cell- och neurobiologi (CNB) vid Institutionen för biomedicinska och kliniska vetenskaper (BKV). Institutionen bedriver forskning samt grundutbildning och forskarutbildning inom medicinsk vetenskap.

Du kommer också vara del av SciLifeLab & Wallenberg National Program for Data-Driven Life Science (DDLS), ett 12-års initiativ riktat för att rekrytera och utbilda nästa generation av datadrivna life scientists och skapa globalt ledande förmågor i beräknings- och datavetenskap inom life science i Sverige. Genom detta program kommer du att ha tillgång till omfattande utbildning och resurser inom beräkningsvetenskap, inklusive high-performance computing (HPC) clusters. Läs mer om verksamheten vid Medicinska fakulteten här. För mer information om DDLS-programmet, se här.

**Om anställningen

**

Anställningen är en visstidsanställning på heltid under maximalt ett år.

Tillträde enligt överenskommelse.

**Lön och förmåner

**

Linköpings universitet tillämpar individuell lönesättning.

Läs mer om förmåner för anställda här.

Fackliga kontaktpersoner

Information om fackliga kontaktpersoner, se Hjälp för sökande.

**Ansökan

**

Välkommen att skicka in din ansökan med CV och ansökningsbrev senast den 19 mars 2026. Du söker denna anställning genom att klicka på knappen "Ansök" här nedan. Ansökan som inkommer efter sista ansökningsdag kommer inte att beaktas.