Velocidade e precisão: como a inteligência artificial está turbinando a guerra no Irã

Vista de Teerã com fumaça visível à distância depois de explosões na cidade no dia 2 de março Getty Images) Os ataques dos EUA e de Israel contra o Irã se desenrolaram com velocidade e precisão sem precedentes, graças a meses de planejamento, uma enorme mobilização de forças militares e uma arma de ponta nunca antes utilizada nessa escala: a inteligência artificial. As informações são do The Wall Street Journal. Ferramentas de IA estão ajudando a coletar informações, selecionar alvos, planejar missões de bombardeio e avaliar danos de batalha em velocidades antes impossíveis. A IA auxilia os comandantes a gerenciar os suprimentos, seja de munição ou de peças de reposição, e permite que eles escolham a melhor arma para cada objetivo. Antes que caças israelenses lançassem os mísseis balísticos que mataram o Líder Supremo do Irã, há uma semana, os serviços de inteligência israelenses já monitoravam há anos câmeras de trânsito hackeadas em Teerã e interceptavam comunicações de altos funcionários — dependendo cada vez mais da IA ​​para analisar a enxurrada de informações. O uso de IA no conflito contra o Irã é resultado de anos de trabalho do Pentágono e lições aprendidas com outras forças armadas. A Ucrânia — com a ajuda dos EUA — depende cada vez mais da IA ​​em sua guerra contra a Rússia. Israel tem utilizado IA em conflitos pelo menos desde os ataques do Hamas em outubro de 2023. O Secretário de Defesa Pete Hegseth tem defendido a adoção acelerada da tecnologia para criar uma “força de combate ‘com ênfase em IA’”. Ao mesmo tempo, ele trava uma batalha pública com a Anthropic, uma importante fornecedora de IA que decidiu dizer não a certas exigências do governo, e se alia à concorrente OpenAI, para usar seus modelos em ambientes confidenciais. Em teses, o presidente Trump ordenou que o governo interrompa o uso dos produtos da Anthropic. Mas, na prática, o chatbot Claude continua sendo utilizado. Tanto EUA quanto Israel se recusaram a discutir exatamente como estão empregando IA no conflito crescente, mas comentários recentes de líderes militares e especialistas técnicos dão uma boa ideia de como isso está acontecendo. A maioria das aplicações militares de IA visa fornecer aos comandantes e planejadores informações mais completas e rápidas. Isso permite que eles tomem decisões melhores e mais rápidas do que o inimigo, obtendo vantagem no campo de batalha. Os EUA afirmam ter atingido mais de 3.000 alvos no Irã desde o início dos ataques no sábado, usando uma variedade de armas, incluindo drones de ataque lançados de navios, caças F-22 decolando de Israel e bombardeiros furtivos B-2 voando dos EUA. Embora a complexidade de gerenciar tantas aeronaves e armas esteja sendo facilitada pela IA, seu uso permanece limitado e o custo de decisões mal informadas continua alto. Investigadores militares dos EUA acreditam que as forças americanas provavelmente foram responsáveis ​​por um ataque no primeiro dia da guerra que matou dezenas de crianças em uma escola primária feminina no Irã, como informou o The Wall Street Journal. Armas robóticas? Falar de IA militar pode evocar imagens de robôs assassinos, mas a realidade é que seus maiores usos geralmente estão fora do campo de batalha, em áreas que consomem muito tempo e mão de obra, como inteligência, planejamento de missões e logística. Essas áreas são propícias para a eficiência inspirada pela IA, porque de cada 10 pessoas nas forças armadas, no máximo duas enfrentam o combate. Até 90% do pessoal está em funções de apoio. As ferramentas de IA do Pentágono são semelhantes ao ChatGPT e a outros grandes modelos de linguagem de mercado de massa, mas limitadas à guerra e treinadas para lidar com tarefas específicas, usando informações relevantes e buscando evitar falhas e imprecisões que frequentemente afetam a IA. Ainda assim, a guerra está entre os empreendimentos humanos mais caóticos e complexos, apresentando problemas únicos até mesmo para a vanguarda do pensamento robótico. O primeiro chefe de IA do Pentágono, o tenente-general aposentado da Força Aérea Jack Shanahan, disse que construir IA militar é difícil, em parte porque muitos dos dados disponíveis para treinamento estão desatualizados ou pouco claros. “O Departamento de Defesa foi construído como uma empresa de hardware na era industrial e tem lutado para se tornar uma empresa digital em uma era centrada em software”, disse ao TWSJ Shanahan, que supervisionou um projeto baseado em IA no Iraque, apelidado de Maven, há quase uma década. Ataques militares começam com inteligência. Coletar e analisar informações pode exigir que milhares de analistas trabalhem por horas a fio examinando interceptações de comunicações, fotografias e imagens de radar, tentando descobrir a localização de lançadores de mísseis, túneis e outros alvos. Analistas humanos podem examinar, no máximo, 4% do material de inteligência normalmente coletado, afirmam oficiais americanos que trabalharam em campo. “O maior impacto imediato da IA ​​é na inteligência”, disse o coronel israelense Yishai Kohn, chefe de planejamento, economia e TI do Ministério da Defesa. “Muitas missões potenciais simplesmente nunca aconteceram porque não havia mão de obra suficiente” para avaliar informações vitais, disse Kohn. A visão computacional com IA agora pode encontrar rapidamente um grande número de alvos, identificando modelos específicos de aeronaves ou veículos. Ela pode ouvir e resumir conversas relevantes a partir de interceptações. “As agências de inteligência já têm acesso a toneladas de dados de vídeo, e a IA atual permite que elas detectem exatamente o que precisam em meio a um oceano de dados”, disse Matan Goldner, diretor executivo da Conntour, uma empresa israelense que vende software para agências de segurança israelenses e de outros países, permitindo que elas consultem bancos de dados de vídeo da mesma forma que os Modelos de Aprendizagem Baseados em Lógica (LLMs) são usados ​​para encontrar padrões em textos. Assim como acontece com a IA voltada para o mercado de massa, os usuários podem refinar os resultados com consultas, como identificar todos os lançadores de mísseis localizados perto de um hospital. Eles também podem configurar o sistema para alertar quando um evento ocorrer, como “Avise-me sempre que alguém tirar uma foto perto desta base militar”. Para priorizar alvos e desenvolver um curso de ação, o Pentágono está usando cada vez mais sistemas de IA capazes de executar modelos e simulações de guerra digitais. Nno ano passado, contratou a Strategy Robot, com sede em Pittsburgh, para desenvolver sistemas avançados que possam processar um grande número de cenários, apesar das informações imperfeitas. A partir de potencialmente milhões de iterações, os planejadores podem focar nas ações com maior probabilidade de atingir seus objetivos. No mundo pré-IA, após a definição de diretrizes gerais para uma operação, comandantes e especialistas desenvolviam planos de missão, compilando pastas repletas de papel em um exercício que durava semanas. A IA pode potencialmente fazer o mesmo trabalho em dias, dizem líderes militares. O planejamento de qualquer ataque militar — desde a missão rápida e direcionada em janeiro para capturar o ditador venezuelano Nicolás Maduro até a guerra com o Irã — reúne especialistas no assunto, incluindo oficiais de inteligência, comandantes de combate, especialistas em armas e gerentes de logística. À medida que os preparativos avançam e os planos evoluem, cada especialista revisa seus próprios planos, com efeitos em cadeia para os demais. Se os relatórios de inteligência, por exemplo, alterarem um alvo de bombardeio para um objetivo mais distante, os comandantes podem optar por usar aeronaves ou armas diferentes, o que, por sua vez, pode afetar a escala da tripulação, o planejamento de voo e o consumo de combustível. Até agora, a atualização de todos esses fatores era lenta e, muitas vezes, subjetiva. Agora, a IA pode processar interações complexas instantaneamente, levando em conta como cada mudança se propaga pela coreografia militar. Assim que um ataque ocorre, a IA pode acelerar as avaliações de danos de batalha, por meio de softwares de processamento de imagem. Embora a análise seja limitada pela qualidade das imagens — que pode depender de fatores tão básicos quanto o clima e se um alvo está acima do solo — a capacidade da IA ​​de combinar entradas variadas está mudando o processo. Em um processo conhecido como fusão de sensores, a IA consegue processar imagens, radar, assinaturas térmicas e espectrometria de massa para sintetizar uma lista de possíveis conclusões. A análise rápida de onde os ataques tiveram sucesso ou falharam, por sua vez, ajuda a refinar as listas de alvos subsequentes. Uma coisa que a IA não pode substituir é o julgamento humano. Muitos oficiais militares envolvidos em projetos de IA alertam que as capacidades da tecnologia correm o risco de gerar uma dependência excessiva das informações que ela fornece. Delegar decisões à IA "é uma preocupação séria", disse ao TWSJ Probasco, da Universidade de Georgetown, que ocupou vários cargos na Marinha. Ela afirmou que, como acontece com outros sistemas de armas, salvaguardas devem ser implementadas para limitar os riscos. "Essa infraestrutura está recebendo poucos investimentos atualmente", disse ela.