¿Cómo impactarán en los presupuestos de IA de los CIO las salidas a bolsa de Anthropic y OpenAI?

Los pioneros de la IA Anthropic y OpenAI parecen dirigirse hacia sus respectivas salidas a bolsa, lo que deja a los directivos de TI cuyas organizaciones dependen de sus modelos de IA preguntándose qué les deparará el futuro. Una de las principales preocupaciones es la posibilidad de un aumento de costes para el uso empresarial, especialmente en los modelos más avanzados. Al ofrecer acciones al público, es probable que ambas compañías recauden cientos de millones de dólares para invertir en sus productos y cubrir sus gastos. Sin embargo, muchos analistas temen que, al pasar de ser organizaciones privadas centradas en la investigación a empresas cotizadas, tanto Anthropic como OpenAI se enfrenten a nuevas presiones para generar beneficios.

Los clientes empresariales de OpenAI deberían esperar aumentos sustanciales de precios tras su salida a bolsa , especialmente aquellos que dependen intensamente del uso de API, copilotos, agentes y despliegues personalizados, según Mark Vena, CEO y analista principal de la firma de investigación IT SmartTech Research.

Vena considera que una salida a bolsa de Anthropic se desarrollará de forma distinta , dado el amplio enfoque de la compañía en la seguridad de la IA. “Lo que vende es confianza empresarial, seguridad, productividad para desarrolladores y una versión más controlada de la IA que los CFO y CIO pueden explicar a sus consejos de administración”, afirma. “Sinceramente, creo que OpenAI es el cohete cultural, pero Anthropic se perfila como la apuesta institucional en IA”.

Aun así, añade, existen dudas sobre la capacidad de Anthropic para generar beneficios. “Seamos claros: la gran cuestión para Anthropic es si los inversores públicos premiarán la disciplina o castigarán la dura economía de la IA de frontera”, señala. “Entrenar modelos, alquilar capacidad de cómputo y competir con OpenAI, Google, Meta y xAI es extremadamente caro, por lo que Anthropic tendrá que demostrar que es algo más que una sofisticada máquina de consumir efectivo”.

Anthropic anunció el 1 de junio que había iniciado los trámites para su salida a bolsa, después de informaciones que apuntaban a que OpenAI también avanzaba en esa dirección. Aunque OpenAI declinó hacer comentarios sobre una posible salida a bolsa, diversas informaciones sugieren que la compañía podría anunciarla en las próximas semanas, con una posible oferta inicial en septiembre.

Las salidas a bolsa traerían otros cambios, señala Vena, como mayor transparencia, más escrutinio y una mayor disciplina empresarial en gobernanza, disponibilidad del servicio, seguridad y cumplimiento de hoja de ruta. Pero también es probable que surjan nuevos modelos de precios. “Una salida a bolsa de OpenAI convertiría a la empresa de un laboratorio de IA ágil en un proveedor de plataforma supervisado por Wall Street”, afirma Vena. “Los usuarios deberían esperar menos de la actitud de ‘movernos rápido y sorprender a todos’ y más presión para empaquetar, medir y monetizar absolutamente todo”.

Hacia el fin del modelo de laboratorio de investigación

Otros observadores expresan preocupaciones similares sobre los modelos de precios de OpenAI tras una salida a bolsa. Leo Derikiants, CEO y cofundador de la firma de investigación en IA Mind Simulation Lab, afirma que los responsables de TI deberían esperar fuertes subidas en los precios de API, la introducción de niveles premium empresariales caros para cuestiones básicas como la privacidad de datos, y modelos de facturación cada vez más opacos.

“Una salida a bolsa de OpenAI señala el fin de la ilusión del ‘laboratorio de investigación’ y el nacimiento de un monopolio tecnológico tradicional”, añade. “Los mercados públicos exigen ingresos predecibles y crecientes, pero la tecnología central de OpenAI —los LLM autoregresivos— es fundamentalmente impredecible y probabilística”.

Por su parte, Anthropic parece dirigirse hacia una salida a bolsa en una posición más sólida y defendible que OpenAI, según explica. Aunque ambas empresas se basan en arquitecturas probabilísticas similares, Anthropic se ha centrado menos en productos de consumo como la generación de vídeo y más en el mercado corporativo, lo que le proporciona una base de ingresos más estable.

No obstante, el anuncio de la salida a bolsa de Anthropic también confirma una realidad decepcionante: que el mercado de la IA está impulsado por una mentalidad de rebaño, afirma Derikiants.“Los grandes laboratorios están dando vueltas en círculo, construyendo exactamente los mismos productos probabilísticos con diferentes marcas, sin cuestionar los límites de la arquitectura ni el valor real a largo plazo”, señala. “La industria ha perdido completamente su rumbo original. El objetivo fundacional era alcanzar la verdadera inteligencia artificial general (AGI). Hoy, el único objetivo es maximizar los ingresos mensuales por suscripción”.

Los CIO deberían prepararse para tácticas agresivas de bloqueo por proveedor, paquetes cerrados de ecosistema y un alejamiento de las iniciativas flexibles y favorables al código abierto , predice. El foco corporativo pasará de crear una IA segura a retener los datos empresariales dentro de APIs propietarias para maximizar el valor para el accionista.

Añade que los proveedores de IA están atrapados en un modelo de escalado que requiere cantidades exponencialmente mayores de computación y energía para lograr mejoras marginales en razonamiento. “Operar estos modelos es fundamentalmente ineficiente y está fuertemente subvencionado por capital riesgo”, explica. “Una vez que coticen en bolsa, Wall Street no tolerará indefinidamente esas enormes pérdidas de infraestructura”.

Tras una salida a bolsa, los clientes de ambas compañías deberían esperar la aparición de nuevos modelos de precios, según Richard Amos, CIO del integrador de sistemas y proveedor de servicios cloud Blue Mantis. Las prioridades de una organización cambian cuando pasa de startup a empresa cotizada, añade. “Antes de salir a bolsa, el foco está en la innovación, el crecimiento y el potencial”, afirma. “Una vez en bolsa, cambian las expectativas y los accionistas exigen resultados trimestrales consistentes, cumplimiento normativo y fiabilidad a nivel empresarial”.

Amos prevé varios desarrollos positivos, como un mayor énfasis en la estabilidad de plataformas, seguridad, cumplimiento y desarrollo de capacidades específicas por industria tras una salida a bolsa de OpenAI. Al mismo tiempo, espera que los proveedores de IA se alejen de las licencias globales empresariales hacia modelos de precio basados en consumo, en línea con las tendencias del cloud público.

Dado que muchas informaciones apuntan a que OpenAI opera actualmente con pérdidas, Amos cree que la empresa reformulará sus modelos de precios tras su salida a bolsa, probablemente introduciendo tarifas premium para capacidades avanzadas como modelos de gama alta, flujos de trabajo con agentes y orquestación avanzada.

Como respuesta, algunos usuarios adoptarán soluciones de FinOps para la IA con el objetivo de equilibrar consumo y valor de negocio. “Veremos algunos aumentos de precios y creo que surgirán nuevas herramientas o esquemas de licencia para gestionar el coste del ecosistema”, añade.

Nuevo modelo de precios

Días antes de anunciar su salida a bolsa, Anthropic presentó un nuevo modelo de precios medidos para algunos de sus productos. Por su parte, el nuevo modelo de suscripción de capacidad garantizada de OpenAI apunta a una nueva filosofía de precios que desplaza el foco desde la venta de tokens de API flexibles hacia un servicio empresarial predecible, ligado a contratos, que requiere compromisos de gasto multianuales por adelantado, según Eugina Jordan, CEO y cofundadora de YOUnifiedAI. OpenAI también anunció en mayo una nueva empresa de consultoría.

Convertirse en empresa cotizada probablemente incrementará la presión para revisar los precios, señala Jordan. “Una salida a bolsa de OpenAI transformaría radicalmente el panorama para los líderes de TI, pasando de ser un pionero ágil a una entidad pública sujeta a las exigencias de resultados trimestrales de Wall Street”, afirma. “Aunque la entrada masiva de capital podría financiar la infraestructura necesaria para estabilizar los productos empresariales, la realidad inmediata para los usuarios será un giro brusco hacia una monetización agresiva”.

Sin embargo, hay algunas buenas noticias para los usuarios empresariales de IA, ya que han surgido varios competidores relevantes desde que OpenAI abrió el mercado con ChatGPT a finales de 2022, añade Jordan. Anthropic se ha convertido rápidamente en la opción por defecto para desarrolladores empresariales y programación avanzada, Gemini de Google ha aprovechado su amplia distribución en entornos de trabajo y Mistral está consolidando el espacio europeo de código abierto.

“Este impulso hacia ingresos empresariales predecibles llega en un momento en que OpenAI se enfrenta a un paisaje competitivo fragmentado y muy agresivo donde ser el primero ya no garantiza ganar”, añade. “Al igual que Yahoo perdió frente a Google o MySpace frente a Facebook, OpenAI está comprobando que innovar no es lo mismo que escalar, y una salida a bolsa les obligará a madurar rápidamente, justo cuando sus competidores están erosionando su posición en el mercado empresarial”.

Vena también apunta a competidores importantes como Google, xAI y Meta. “Desde mi punto de vista, OpenAI sigue siendo líder, pero ya no controla el relato de la IA sin oposición”, concluye. “Aunque mantiene una fuerte marca y dinamismo de producto, la siguiente fase dependerá menos de quién tenga la demo más espectacular y más de quién pueda ofrecer una IA duradera, segura y rentable a escala”.