{
  "$type": "site.standard.document",
  "bskyPostRef": {
    "cid": "bafyreiayigb2tilivk3hrkgg5cwv7nlj5odakuctl3rf7qusdlykra24ky",
    "uri": "at://did:plc:q5xux2nkhg7d6ywwbe36ocxq/app.bsky.feed.post/3mmfwunqyu6f2"
  },
  "coverImage": {
    "$type": "blob",
    "ref": {
      "$link": "bafkreig4yxxj3g75xz2dp6snw2gfgsn2mvg73ujakesce3ldptptkuriri"
    },
    "mimeType": "image/png",
    "size": 138304
  },
  "path": "/ciencia/noticia/2026/05/ia-faz-avanco-em-problema-matematico-de-80-anos-e-surpreende-especialistas.ghtml",
  "publishedAt": "2026-05-21T21:19:48.000Z",
  "site": "https://revistagalileu.globo.com",
  "tags": [
    "galileu"
  ],
  "textContent": "\nA OpenAI, empresa americana responsável pelo ChatGPT, afirma ter feito um avanço significativo em sua tecnologia ao dar uma nova perspectiva a um problema matemático proposto pelo matemático Paul Erdős em 1946. O problema da distância unitária consiste em um quebra-cabeça de geometria não solucionado e que desafia a mente de cientistas há décadas. A proposta Erdős a ser resolvida é a seguinte: ao adicionar pontos em uma superfície, como uma folha de papel, quantos pares de pontos – ou vértices – podem estar a mesma distância um do outro? O próprio matemático húngaro afirmou que esse número deveria sempre aumentar um pouco mais rápido que o número de pontos em jogo. Entretanto, o modelo de IA da OpenAI produziu um novo raciocínio que refuta a hipótese feita por Erdős, sugerindo que esse limite de crescimento proposto seria muito baixo para a realidade do problema. “Durante quase 80 anos, os matemáticos acreditaram que as melhores soluções possíveis se assemelhavam a grades quadradas. Um modelo da OpenAI agora refutou essa crença, descobrindo uma família inteiramente nova de construções que apresenta melhor desempenho”, diz postagem da empresa no X no dia 20 de maio. Initial plugin text Um passo importante na resolução Ainda que a OpenAI tenha feito avanços em solucionar o problema – ao se utilizar de diferentes campos matemáticos para descobrir uma família de possíveis configurações de pontos no plano que têm distâncias unitárias que superam os limites antes propostos –, ele não foi, de fato, resolvido. Infelizmente, a IA não apresentou nenhuma resposta nova sobre qual seria a velocidade em que o número de vértices aumenta em decorrência do aumento de pontos. É mais como se a descoberta direcionasse os cientistas para um caminho mais certeiro à resposta ao refutar uma declaração já consolidada. De qualquer forma, um comunicado da empresa celebra que a prova veio de um novo modelo de raciocínio de propósito geral, e não de um sistema especializado para lidar com problemas matemáticos ou exclusivamente problemas de Erdős –, que são muitos, chegando a mais de mil entre resolvidos e não resolvidos. Leia mais notícias: A empresa afirma que trata-se de um passo importante, já que demonstra uma capacidade maior de seus modelos de IA de desenvolverem cadeias de raciocínio complexas e conectar conceitos de diferentes campos matemáticos para alcançar conclusões nunca antes alcançadas por cientistas.",
  "title": "IA faz avanço em problema matemático de 80 anos e surpreende especialistas"
}