Raw Record Source

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    "https://platform.xiaomimimo.com/docs/zh-CN/price/tokenplan/subscription",
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    "OpenCode Go 文档",
    "MiMo Token Plan 定价页"
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  "textContent": "OpenCode Go 其实是一个 Token Plan ，首月 5 刀，有 60 刀的额度，根据不同的模型计费不同。\n\n按照官网的统计，不同的模型的请求次数不同，可用性比较高的就是 DeepSeek 和 MiMo 这两个模型。\n\n依据 OpenCode Go 的每次请求的用量模型分析，OpenCode Go 的额度比小米官网 6$ 16$ 的套餐额度还要多，唯一不足的是有 5 小时和每周限制。\n\n当前，这是个 Token Plan ，意味着使用高阶的模型，用的会很快，推荐配合 OMO 插件给每个 agent 分配不同的模型，这里有一份参考，根据不同的任务分配不同的模型，可以直接把这篇文章发给你的 OpenCode ，让它给你配置。\n\n如果只是日常的问题，可以把默认模型切换到 DeepSeek Flash 来节省额度。\n\nModel | 每 5 小时请求数 | 每周请求数 | 每月请求数 | 每月总 token （百万）\n---|---|---|---|---\nGLM-5.1 | 880 | 2,150 | 4,300 | 227\nGLM-5 | 1,150 | 2,880 | 5,750 | 303\nKimi K2.6 | 1,150 | 2,880 | 5,750 | 322\nKimi K2.5 | 1,850 | 4,630 | 9,250 | 518\nMiMo-V2.5 | 30,100 | 75,200 | 150,400 | 10,922\nMiMo-V2.5-Pro | 3,250 | 8,150 | 16,300 | 1,419\nMiniMax M2.7 | 3,400 | 8,500 | 17,000 | 942\nMiniMax M2.5 | 6,300 | 15,900 | 31,800 | 1,762\nQwen3.7 Max | 950 | 2,390 | 4,770 | 317\nQwen3.6 Plus | 3,300 | 8,200 | 16,300 | 940\nQwen3.5 Plus | 10,200 | 25,200 | 50,500 | 2,401\nDeepSeek V4 Pro | 3,450 | 8,550 | 17,150 | 1,424\nDeepSeek V4 Flash | 31,650 | 79,050 | 158,150 | 10,923\n\n如果你想订阅 OpenCode Go ，可以使用这个 aff ，你我各获得 5$ 的模型额度: https://opencode.ai/go?ref=YXERPYHZ9Z\n\n如果要续订 OpenCode Go ，需要重新注册一个 Github 账号来使用首月优惠，可以使用同一个支付宝账号。\n\n# 分析对比\n\n> 对比 MiMo Token Plan （ Lite $6 、Standard $16 ）与 OpenCode Go （$5 首月 / $10 次月起）的预估请求次数，使用 DeepSeek V4 Flash 生成。\n\n* * *\n\n## 模型说明\n\nOpenCode Go 提供了多个模型，本次对比覆盖以下场景：\n\n场景 | OpenCode Go | MiMo Token Plan\n---|---|---\n**同模型对比** | MiMo-V2.5 / MiMo-V2.5-Pro | MiMo-V2.5 / MiMo-V2.5-Pro\n**跨模型参考** | DeepSeek V4 Flash / DeepSeek V4 Pro | MiMo-V2.5 / MiMo-V2.5-Pro\n\n同模型对比是最直接的——同一个模型在两个平台上的使用成本差异。\n\n* * *\n\n## 结论\n\n### 同模型对比（ MiMo 模型 × 两个平台）\n\n**OpenCode Go 全面胜出。** 同一个 MiMo 模型，OpenCode Go 的预估请求数和每美元效率都显著高于 MiMo Token Plan 。\n\n**MiMo-V2.5**\n\n方案 | 价格 | 每月请求数 | 每美元效率\n---|---|---|---\nMiMo Lite | $6 | 14,386 次 | 2,398 次/$ |  |\nMiMo Standard | $16 | 38,596 次 | 2,412 次/$ |  |\n**OpenCode Go 首月** | **$5** | **150,400 次** | **30,080 次/$** |  |\nOpenCode Go 次月 | $10/月 | 150,400 次 | 15,040 次/$ |  |\n\nOpenCode Go 首月每美元效率是 MiMo Lite 的 **12.5 倍** ，次月是 **6.3 倍** 。\n\n**MiMo-V2.5-Pro**\n\n方案 | 价格 | 每月请求数 | 每美元效率\n---|---|---|---\nMiMo Lite | $6 | 6,457 次 | 1,076 次/$ |  |\nMiMo Standard | $16 | 17,323 次 | 1,083 次/$ |  |\n**OpenCode Go 首月** | **$5** | **16,300 次** | **3,260 次/$** |  |\nOpenCode Go 次月 | $10/月 | 16,300 次 | 1,630 次/$ |  |\n\nOpenCode Go 首月每美元效率是 MiMo Lite 的 **3 倍** ，次月是 **1.5 倍** 。\n\n### 跨模型参考（ OpenCode Go DeepSeek vs MiMo Token Plan MiMo ）\n\n如果不在意具体模型，只关心\"哪个方案量更大\"：\n\n方案 | 模型 | 价格 | 请求数\n---|---|---|---\nOpenCode Go 首月 | DeepSeek V4 Flash | $5 | **158,150 次**\nOpenCode Go 首月 | MiMo-V2.5 | $5 | 150,400 次\nMiMo Standard | MiMo-V2.5 | $16 | 38,596 次\nOpenCode Go 首月 | MiMo-V2.5-Pro | $5 | 16,300 次\nOpenCode Go 首月 | DeepSeek V4 Pro | $5 | 17,150 次\nMiMo Standard | MiMo-V2.5-Pro | $16 | 17,323 次\nMiMo Lite | MiMo-V2.5 | $6 | 14,386 次\nMiMo Lite | MiMo-V2.5-Pro | $6 | 6,457 次\n\n### 综合建议\n\n  * ** 首选 OpenCode Go 首月 $5 ** — 无论用哪个 MiMo 模型，OpenCode Go 都更便宜，首月 $5 性价比极高\n  * **次月 $10 仍优于 MiMo** — MiMo-V2.5 快 6.3 倍，MiMo-V2.5-Pro 快 1.5 倍\n  * **需要 MiMo 多模态能力** （ TTS 、Omni 等）→ MiMo Token Plan ，OpenCode Go 没有这些模型\n\n\n\n* * *\n\n## 1. 定价与额度\n\n方案 | 价格 | 每月可用额度\n---|---|---\n**MiMo Lite** | **$6/月** | **4,100,000,000 Credits （ 4.1B ）**\n**MiMo Standard** | **$16/月** | **11,000,000,000 Credits （ 11B ）**\n**OpenCode Go 首月** | **$5** | $60 使用上限¹ |\n**OpenCode Go 次月起** | **$10/月** | $60 使用上限¹ |\n\n> ¹ OpenCode Go 每月限制为 $60 等值额度，不同模型按单价折算请求次数。\n\n* * *\n\n## 2. MiMo Token Plan Credit 消耗标准\n\n来源： https://platform.xiaomimimo.com/docs/zh-CN/price/tokenplan/subscription\n\n模型 | 输入（缓存命中）/token | 输入（未命中缓存）/token | 输出 /token\n---|---|---|---\n**MiMo-V2.5** | 2 Credits | 100 Credits | 200 Credits\n**MiMo-V2.5-Pro** | 2.5 Credits | 300 Credits | 600 Credits\n\n* * *\n\n## 3. OpenCode Go 各模型月度请求数\n\n来源： https://opencode.ai/docs/zh-cn/go/\n\n模型 | 每月请求数（$60 上限内）\n---|---\n**MiMo-V2.5** | **150,400 次**\n**MiMo-V2.5-Pro** | **16,300 次**\nDeepSeek V4 Flash | 158,150 次\nDeepSeek V4 Pro | 17,150 次\n\n* * *\n\n## 4. MiMo 单次请求 Credit 消耗计算\n\ntoken 分布数据来自 OpenCode Go 典型请求模式统计，代入 MiMo 每 token 定价。\n\n### 4.1 MiMo-V2.5\n\n类型 | Token 数 | 单价 | 小计\n---|---|---|---\n输入（缓存命中） | 71,500 | × 2 Credits | = 143,000 Credits\n输入（未命中缓存） | 830 | × 100 Credits | = 83,000 Credits\n输出 | 295 | × 200 Credits | = 59,000 Credits\n**单次合计** |  |  | **285,000 Credits**\n\n### 4.2 MiMo-V2.5-Pro\n\n类型 | Token 数 | 单价 | 小计\n---|---|---|---\n输入（缓存命中） | 86,000 | × 2.5 Credits | = 215,000 Credits\n输入（未命中缓存） | 790 | × 300 Credits | = 237,000 Credits\n输出 | 305 | × 600 Credits | = 183,000 Credits\n**单次合计** |  |  | **635,000 Credits**\n\n* * *\n\n## 5. MiMo 各套餐预计请求数\n\n### 5.1 MiMo Lite （$6 / 4.1B Credits ）\n\n模型 | 计算式 | 约可请求次数\n---|---|---\nMiMo-V2.5 | 4,100,000,000 ÷ 285,000 | **≈ 14,386 次**\nMiMo-V2.5-Pro | 4,100,000,000 ÷ 635,000 | **≈ 6,457 次**\n\n### 5.2 MiMo Standard （$16 / 11B Credits ）\n\n模型 | 计算式 | 约可请求次数\n---|---|---\nMiMo-V2.5 | 11,000,000,000 ÷ 285,000 | **≈ 38,596 次**\nMiMo-V2.5-Pro | 11,000,000,000 ÷ 635,000 | **≈ 17,323 次**\n\n* * *\n\n## 6. 汇总对比\n\n### 6.1 同模型：MiMo-V2.5\n\n方案 | 价格 | 请求次数 | 每美元效率\n---|---|---|---\nMiMo Lite | **$6** | 14,386 次 | 2,398 次/$ |  |\nMiMo Standard | **$16** | 38,596 次 | 2,412 次/$ |  |\n**OpenCode Go 首月** | **$5** | **150,400 次** | **30,080 次/$** |  |\n**OpenCode Go 次月** | **$10/月** | **150,400 次** | **15,040 次/$** |  |\n\n### 6.2 同模型：MiMo-V2.5-Pro\n\n方案 | 价格 | 请求次数 | 每美元效率\n---|---|---|---\nMiMo Lite | **$6** | 6,457 次 | 1,076 次/$ |  |\nMiMo Standard | **$16** | 17,323 次 | 1,083 次/$ |  |\n**OpenCode Go 首月** | **$5** | **16,300 次** | **3,260 次/$** |  |\n**OpenCode Go 次月** | **$10/月** | **16,300 次** | **1,630 次/$** |  |\n\n* * *\n\n_计算日期：2026-05-28_\n\n_数据来源：OpenCode Go 文档、MiMo Token Plan 定价页_",
  "title": "推荐一下 OpenCode Go Token Plan 5$ 换 60$ DeepSeek/MiMo 额度",
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