Ukens notater #68: Hummeren kommer

Hvis du ikke har gjemt deg bak en stor stein det siste halvåret har du nesten ikke kunnet unngå å lese overskrifter om OpenClaw eller sett LinkedIn-poster om folk som erklærer sin kjærlighet til «hummeren» - gjerne ispedd hummer-emojis 🦞 Det er en enorm energi rundt OpenClaw.

OpenClaw er en AI-agent du installerer på din egen maskin. Den kobler seg til hvilken som helst AI-modell i skyen eller gratis, åpne modeller som kjører lokalt på din datamaskin og opererer gjennom meldingsapper du allerede bruker. Det kan være Slack, iMessage, WhatsApp, Telegram eller rett og slett e-post. Du skriver til den som om du skriver til et menneske og den handler på dine vegne. Rydder innboksen. Holder styr på kalenderen. Men kanskje viktigst, faktisk lager egne unike løsninger for å løse problemer du har.

Det som skiller OpenClaw fra alt det andre er tre ting i kombinasjon. For det første kan den kjøres lokalt uten behov for skytjenester. Du trenger faktisk ikke et abonnement på verken OpenAI eller Anthropic sine modeller hvis du har en relativt moderne Mac. For det andre er det modell-agnostisk, noe som betyr at du kan plugge inn åpne modeller som Qwen eller DeepSeek. Og for det tredje opererer det gjennom verktøy du allerede har, data du allerede eier og i meldingsapper du allerede bruker. Det er en agent som sitter på toppen av livet ditt slik det allerede ser ut og gjennomfører oppgaver.

Også hardwaresiden beveger seg raskt i samme retning. Mac Mini er blitt det uoffisielle referansepunktet for OpenClaw-miljøet. Apples egne brikker er i dag blant de mest effektive plattformene for lokal AI-kjøring uten å måtte investere i spesielle GPUer og modellene som kan kjøres på dem blir bedre for hvert kvartal. Det som krevde en server for to år siden, kjører i dag stille på skrivebordet ditt. Interessen for OpenClaw har skutt såpass i været at Apple faktisk har hatt problemer med å levere nok Mac minier.

At OpenClaw kan kjøres lokalt, utfordrer også Nvidia som lever på å levere GPUer til datasentre. Da Nvidia-sjef Jensen Huang omtalte OpenClaw i sin keynote på sin store utviklerkonferanse i uka som gikk, beskrev han det som et operativsystem for agentiske datamaskiner. Det er en sterk påstand fra mannen som selger infrastrukturen hele AI-industrien kjører på.

I forrige uke lanserte Perplexity «Personal Computer» og denne uka lanserte Manus «My Computer» som begge er OpenClaw-logikken pakket inn i et grensesnitt som ikke krever terminalen, Github-kontoer og API-nøkler. Det er OpenClaw for Ola Nordmann og mannen i gata. Peter Steinberger, mannen som bygde OpenClaw, er nå ansatt i OpenAI og OpenAI har dermed også effektivt kjøpt OpenClaw.

Det er neppe tilfeldig at det skjer samtidig med at OpenAI ser ut til å slå sammen ChatGPT, Codex og nettleseren sin i én desktop super-app med agentiske funksjoner. OpenClaw lever i så fall videre, men i OpenAIs versjon er den lukket, skybasert og bak et abonnement. Det stikk motsatte av det som kanskje gjorde prosjektet interessant? Og hvor er Anthropic? De ser så langt ut å ha gått glipp av OpenClaw-bølgen og sendte heller advokater på prosjektet for å tvinge fram en navneendring. Nylig lanserte de «Dispatches» som er et forsøk på å i hvert fall la deg styre oppgaver på Macen fra mobilen.

OpenAI, Perplexity, Manus og alle som ønsker å bygge denne framtiden har dårlig tid. Grensesnittet de fleste av oss jobber i eies fortsatt av Apple, Google og Microsoft. De har allerede det som er vanskeligst å bygge, personlige data, tillit og massiv distribusjon. E-post, kalender, meldinger, lokasjonshistorikk, bilder, vaner. En tredjepart kan bygge en god agent. Få kan replikere datagrunnlaget uten å bruke et tiår på å bygge tillit. Ingen har samme distribusjon.

Den som allerede kjenner deg, trenger ikke be om tillatelse, men gigantene beveger seg tregere enn en hummer.

🤖 AI

Vil åpne AI-modeller klare seg over tid?

En interessant artikkel fra interconnects.ai tar for seg utviklingen i åpne AI-modeller (som de kinesiske) og hvordan disse ofte ligger 6-12 måneder bak lukkede modeller i ytelse, men er overraskende kapable og kan være raske og kostnadseffektive for spesifikke oppgaver som f.eks. OpenClaw. Det stilles allikevel spørsmål om de åpne modellene kan fortsette å ligge så tett opp mot de ledende modellene når skaleringen av selve modellene i større grad handler om verktøyene som bygges rundt enn selve modellene.

Hva gjør vi med karakterer i en post-AI verden?

Karakterer fungerer dårlig i dag fordi kunstig intelligens gjør det lett å kopiere svar, og de sier lite om en students potensial. Arbeidsgivere ser mer på hva folk kan gjøre mer enn på karakterene deres og derfor bør vi finne nye måter å måle læring og ferdigheter som passer bedre til dagens verden mener Karl Phillip Lund. Det er vanskelig å ikke være enig i den betraktningen, men jeg er usikker på hva medisinen er.

Ekspertise + AI er fremtiden?

Advokaten Zack Shapiro skrev nylig et LinkedIn-innlegg om hvordan Claude har snudd opp ned på advokatpraksisen hans som gikk viralt. Shapiro mener at den spesialiserte AI-programvaren for advokater som Legora, ikke har noen fordeler som ikke Claude og en god advokat kan replikere bedre selv. Han har bygd seks tilpassede instruksjonsfiler som dekker alt fra kontraktsgjennomgang til regulatorisk research, og hevder analyser som ville tatt et juniorteam dager kan gjøres på under to timer.

Shapiros bruk av Claude gjorde at han også endret forretningsmodellen fra å selge timer, til abonnementsprising. Kundene betaler en fastpris for å få tilgang til ekspertisen + AI. Jeg tenker at dette er et veldig godt eksmempel på hvordan tjenesteleverandører som advokater, konsulenter osv. som omfavner AI helt og samtidig er villig til også å endre prismodellen kan ha stor suksess.

Microsoft samler Copilot

Microsofts posisjon innen AI er fascinerende. De har ingen ledende modeller, men de har en ekslusiv avtale med OpenAI som gir dem tilgang til deres modeller. Copilot er grovt forenklet en rebrand av ChatGPT, men Microsoft har distribusjon og Copilot har blitt synonymt med AI for mange i Microsofts økosystem. AI hos Microsoft har blitt ledet av Mustafa Suleyman som tidligere var en av grunnleggerne av DeepMind (Google), en av de ledende AI-labbene. Nå omorgansierer Microsoft AI-teamet ved å samle Copilot-teamet i ett team, mens Mustafa Suleyman skal fokusere på å utvikle nye AI-modeller for fremtidige produkter. Kan dette bety et taktskifte på egne modeller?

OpenAI lanserer GPT-5.4 mini og nano

OpenAI lanserte denne uka GPT-5.4 mini og nano, mindre og raskere modeller som er OpenAIs rimeligste modeller. GPT-5.4 mini scorer betydelig bedre på benchmark-tester enn forgjengeren, samtidig som prisene er redusert til til bare $0.75 per million input tokens. Mer AI for mindre penger.

Vipps bygget nasjonal AI-assistent på fem uker

Et team på fire til fem hos Vipps gikk fra intern prototype til nasjonal lansering av shoppingassistenten på fem uker ved bruk av AI. Max Schrøder i Vipps skriver om prosessen på medium.com

🌎 Big tech

Er Apples AI-strategi genial?

Amazon skal i år bruke $200 milliarder på datasentre, Google $185 milliarder, Microsoft $114 milliarder og Meta $135 milliarder. OpenAI, Anthropic, xAi skal også bruke milliarder. Men hvor er Apple? De pleide å ha bransjens høyeste CAPEX, men i år er budsjettet $14 milliarder og det er stort sett avanserte verktøy for å lage deres produkter og ikke AI-infrastruktur. De er langt, langt bak deres konkurrenter, men betyr det noe? Horace Dediu argumenterer for at dette kanskje er tidenes mest geniale bedriftsstrategi. Mens deres konkurrenter brenner av 94% av deres frie kapital på investeringer i datasentre og må belåne selskapene, sitter Apple helt stille i båten. Apple satser på at vinnerne ikke blir de som bygger infrastrukturen, men de som eier kundene. Det er ikke umulig de får rett.

Meta avslutter Metaverse

Husker du Metaverse? Zuckerbergs idé om virtuelle verdner som Meta har satset 80 milliarder dollar på er nå en en sagablott. Meta har sagt opp 10 prosent av ansatte i Metaverse-divisjonen og stopper utvikling av nye VR-apper i Horizon Worlds. Fra 15. juni stenges tilgangen via VR-briller. Selskapet planlegger nå å bruke minst 115 milliarder dollar på AI i 2026.

Apple 50 år i april

I april er Apple 50 år. Computer History Museum har i den anledning samlet en rekke tidligere Apple veteraner som John Sculley, Avie Tevanian, Jon Rubinstein og Chris Espinosa i en diskusjon med journalisten som har dekket Apple tettest - David Pogue. Denne var veldig verdt å se. David har også nettopp gitt ut en ny interessant bok om Apple som er på leselisten min

Meta fjerner kryptering

For oss som er glad i personvern, var det en overraskende men stor seier når Meta i 2019 annonserte at de skulle lansere ende-til-ende kryptering på alle sine meldingstjenester fra Messenger og Whats App til Instagram. Ende-til-ende kryptering betyr at ikke en gang Meta kan lese innholdet i meldingene. Nå ser de ut til å begynne å reversere dette. Meta har besluttet å fjerne ende-til-ende-kryptering på Instagram fra 8. mai. Begrunnelsen er lav bruk (Meta ga dessverre folk et valg). Dette er første gang en stor plattform ruller tilbake kryptering.

🌟 Annet

Det står dårlig til hos nyhetsmediene

Annonser, popups og støy begynner å gjøre opplevelsen å lese aviser på nett veldig slitsomt. Shubnam Bose har tatt en titt på hvordan ledende nyhetsformidlere behandler sine nettsider. Det står veldig, veldig dårlig til. New York Times sin nettside laster inn hele 49 MB data og har 422 forespørsler til annonsenettverk osv. på en enkel nettside. Brukeropplevelse er helt fraværede.

Det ferdige produktet finnes ikke lenger

Terry Godier både skriver godt og presenterer visuelt nydelig hvordan mye av dagens teknologi som smarttelefoner, smartklokker og andre «smarte» produkter krever kontinuerlig oppdatering og vedlikehold. Det ferdige produktet finnes ikke lenger. Han sammenligner en Apple Watch som krever konstant oppmerksomhet mot en klassisk Casio-klokke som han beskriver som den siste «stille tingen». Denne må leses.

Rivalisering i prediksjonsmarkedet

To unge milliardærer, Tarek Mansour og Shayne Coplan, leder de raskt voksende «prediksjonsmarkedene» Kalshi og Polymarket, hvor man kan gamble på utfallet av alle mulige slags situasjoner og hendelser. Dette markedet har vokst særdels raskt, men gründerne av de to plattformene misliker hverandre sterkt. Kalshi samarbeider med amerikanske regulatorer, mens Polymarket opererer mindre regulert. NPR har en interessant profil av begge gründerne og deres hat mot hverandre.

Fysiske knapper kommer tilbake i biler

Kina innfører fra 2027 regler som krever fysiske knapper for viktige bilfunksjoner for å redusere førerens distraksjon etter et stort antall ulykker. Flere bilprodusenter, som Volkswagen og Mercedes-Benz, har allerede begynt å gjeninnføre fysiske brytere. Dette er en interessant retning. Noen ting fungerer uendelig mye bedre med fysiske knapper enn touch.

🌟 Likte du dette? Abonner!

Du kan få «Ukens notater» på e-post hver søndag og bli oppdatert på hva som skjer før uka starter.

Abonner

Email sent! Check your inbox to complete your signup.

Meld deg av når som helst. Ingen spam eller tull.