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"publishedAt": "2026-04-20T12:05:00.000Z",
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"herramientas como una VPN",
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"textContent": "## El primer tuit: a las 9:36 del 7 de abril, en inglés y localizado por Twitter en Nigeria\n\nLa **primera publicación en redes sociales** que ha encontrado _Maldita.es_ es de X: un tuit con una declaración atribuida al supuesto libro utilizando como**fuente la web donde se origina la narrativa**. El contenido se publicó a las**09:36 del 7 de abril, menos de 24 horas después** de la creación del dominio. El texto está escrito en inglés y, según X, el usuario que lo publica se encuentra en **Nigeria** , aunque estos datos, como la propia plataforma indica, “pueden no ser precisos y cambiar periódicamente”, además de que es posible utilizar herramientas como una VPN para cambiar el lugar desde la que se publican los tuits.\n\nPrimera publicación que ha encontrado _Maldita.es_ en Twitter (X). Fuente: X.\n\nLos cuatro primeros tuits que se publican son **en inglés y la plataforma los ubica en África** , todos en la mañana del 7 abril y enlazando a la web como fuente. Los tres primeros, además, se publican con escasos minutos de diferencia. La quinta publicación, en ese mismo día, se publica desde una cuenta que X ubica en **Estados Unidos, también en inglés**.\n\nLos tres primeros tuits, con escasos minutos de diferencia. Fuente: X.\n\n## Inglés y español, los idiomas predominantes de hasta 17 lenguas\n\nAl día siguiente de los primeros contenidos en inglés, el 8 de abril, comenzaron a circular en otras lenguas, como en neerlandés o en húngaro. Los idiomas que acumulan más contenidos, de los analizados por _Maldita.es,_ son **el** inglés**, con un** **30,77%** (20), y el español**, con un 20%** (13). Le siguen el francés, holandés, polaco, portugués, italiano, alemán, húngaro, eslovaco y ruso. En sueco, griego, coreano, vietnamita, serbio y chino hemos encontrado también al menos una publicación.\n\nTuits en diferentes idiomas. Fuente: X.\n\n## El 13 de abril, día después de las elecciones en Hungría, el día que concentra más contenidos\n\nLos contenidos, que comenzaron a publicarse en redes sociales el 7 de abril, según nuestro análisis, han estado circulando por **X, Facebook, Instagram, y Telegram** hasta, al menos, el **16 de abril**. El día que concentra más publicaciones es el **13 de abril** , justo**el día después de la celebración de las** elecciones en Hungría**en las que ganó Magyar convirtiéndose en primer ministro del país, con hasta un 41,5% de los votos.**\n\n## Johnny Midnight, con casi 5 millones de visualizaciones, bate el récord de visualizaciones\n\nAunque el 13 de abril contó con mayor número de publicaciones, el 8 de abril se compartió el contenido que más personas vieron: **4.950.000 visualizaciones** **en un solo** tuit. En total, _Maldita.es_ ha registrado **19.671.351 visualizaciones** entre todos los contenidos que permiten conocer esta información.\n\nTuit con más visualizaciones. Fuente: X.\n\nEl tuit con más lecturas está en **inglés** y es de **Johnny Midnight** , usuario que comparte con frecuencia**campañas de** desinformación que utilizan estas mismas estrategias de crear páginas web para difundir campañas de desinformación, como la Operación Storm-1516. **Tampoco es la primera desinformación que comparte Midnight sobre Magyar en las semanas previas a los comicios en Hungría** , como explicaba Euronews.\n\nPor su parte, el post__ con más visualizaciones en **español (un millón)** también lo publicó un usuario en Twitter (ahora X), en este caso, localizado por la plataforma en **Argentina**.\n\nTuit en español con más visualizaciones. Fuente: X.\n\n## Más de la mitad de las cuentas de X que lo han difundido tienen tic __ azul y sólo en ocho tuits se ven notas de comunidad\n\nHasta el **56,14% de los perfiles de X** analizados por _Maldita.es_ tiene el tic azul, esto es, que pagan por un servicio premium en la plataforma. Además, de las 57 publicaciones analizadas en X **sólo ocho tienen notas de comunidad visibles**. Otros **16 contenidos tienen notas de comunidad propuestas** , pero al no haber consenso, no se muestran.\n\n## **Metodología**\n\nPara la recopilación de contenidos se ha hecho una búsqueda en Twitter (ahora X) y Google por palabras clave como “16 años con un monstruo”, “exmujer”, “Magyar” o “libro”, entre otras. Las publicaciones se han recopilado según aparecían en el buscador y en total suman 65 contenidos entre el 7 y 16 de abril de 2026. La nueva actualización de X complejiza el filtro de contenidos por idioma, ya que los posts se traducen automáticamente, lo que implica que puedan haberse quedado mensajes sin incluir en este análisis realizado a las publicaciones disponibles a 17 de abril de 2026.\n\nPara cada uno de los posts, se ha recopilado información relativa a la fecha y hora de publicación, idioma en el que se ha difundido y, en el caso de los tuits, el número de visualizaciones, si incluían o no notas de la comunidad y si el perfil tenía tic __ azul. Las conclusiones de este análisis se han reflejado en el texto.\n\nAdemás, se ha indicado la ubicación geográfica de algunos de los usuarios que han difundido estas narrativas desinformadoras. Esta información la facilita X aunque también puntualiza que “pueden no ser precisos y pueden cambiar periódicamente” y que es posible utilizar herramientas como una VPN para cambiar el país o la región desde la que se postea.\n\nEn cuanto al impacto de los posts analizados, solo se han podido evaluar las visualizaciones de los mensajes difundidos en Twitter y Telegram, ya que las demás redes sociales en las que se ha identificado esta narrativa (Facebook e Instagram) no aportan esta información.\n\nPor otro lado, hay que tener en cuenta que el número de visualizaciones varía constantemente, por lo que las cifras incluidas en esta investigación están actualizadas a 17 de abril de 2026 a las 15.30 horas.\n\nSi tienes cualquier duda, puedes consultarnos en investigacion@maldita.es\n\n\n\n",
"title": "Más de 19 millones de visualizaciones en al menos 17 idiomas: así ha circulado la narrativa desinformadora sobre el supuesto libro \"16 años con un monstruo\" de la exmujer de Péter Magyar del que no hay rastro"
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