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    "🔒 テストから仕様を自動抽出、LLMの反例テストで精度が向上",
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  "textContent": "自分が3ヶ月前に書いたコードを、自分で見返して「これ、どういう時にどう動くんだっけ」と一瞬固まったこと、ありませんか。 書いた本人の頭の中には、書いた当時の「こう動くはず」という暗黙のお約束があったはずです。けれど時間が経つと、その記憶は薄れていきます。ドキュメントに残しておけばいいのですが、書く時間も、書いたあと最新状態に保つ時間も、現場ではなかなか取れません。 ここで「テストはすでに書かれていますよね？じゃあ、そのテストを走らせて観察すれば、コードが守っているお約束を機械が自動で抜き出せるのでは？」という発想があります。実は数十年前から続く研究の流れで、テストの実行結果から「このコードはこ…\n\nThe post 🔒 テストから仕様を自動抽出、LLMの反例テストで精度が向上 first appeared on AIDB.",
  "title": "🔒 テストから仕様を自動抽出、LLMの反例テストで精度が向上"
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