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  "publishedAt": "2026-06-01T15:22:07.000Z",
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    "CPUs and Processors, Laptops",
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  "textContent": "Nvidia verfolgt die Vision, KI-gestützte Produktivität praktisch jedem Menschen auf der Welt zugänglich zu machen. Auf der Computex 2026 brachte das Unternehmen diese Mission mit der Vorstellung des Nvidia RTX Spark einen Schritt näher – und eine Herausforderung für Qualcomm als zweiten Anbieter für Windows-on-Arm-Prozessoren für Verbraucher- und Business-PCs.\n\nIn Zusammenarbeit mit Mediatek, das die N1- und N1X-CPU als Herzstück der RTX-Spark-Plattform entwickelt hat, „erfindet Nvidia den Personal Computer neu – für Kreativität, für Gaming, für Agenten“, erklärte Nvidia-Chef Jensen Huang (oder ein KI-Abbild?) den Teilnehmern der Nvidia GTC-Konferenz zur Eröffnung der Computex 2026 in Taipeh.\n\nPC-Hersteller, die stets schnell auf neue Trends aufspringen, schließen sich Nvidias Vision an. Asus, Dell, HP, Lenovo und MSI präsentierten RTX-Spark-Laptops, die im Herbst auf den Markt kommen sollen. Acer und Gigabyte werden diesem Trend folgen. Microsoft, das gemeinsam mit Qualcomm Pionierarbeit bei der Entwicklung von Windows on ARM geleistet hat, wird den Surface Laptop Ultra auf Basis der RTX-Spark-Plattform auf den Markt bringen.\n\nAus einer Perspektive betrachtet ist Nvidias RTX-Spark-Prozessor ein leistungsstarkes und doch vertrautes Update für den PC. Er ist mit einer von Mediatek entwickelten 20-Kern-Arm-„Grace“-CPU ausgestattet, die über eine 600 GB/s schnelle NVLink-Verbindung mit 128 GB einheitlichem Speicher verbunden ist. Der Clou ist die integrierte GPU, die eine KI-Leistung von einem Petaflop bietet. Wie Microsoft bekanntgab, enthält sie 6.144 Blackwell-RTX-Kerne, was in etwa der Leistung einer RTX-5070-CPU entspricht.\n\nNvidia-CEO Jensen Huang hält eine Nvidia RTX Spark N1X in die Höhe.\n\nNvidia\n\nWerden die Verbraucher Nvidias Positionierung akzeptieren, die diese leistungsstarke GPU als Gaming-Gerät darstellt? Huang trat mit zwei Laptops auf, auf denen Microsofts _Forza_ -Reihe und das Spiel _007: First Light_ liefen. Oder werden RTX-Spark-Geräte als Wegbereiter für KI-Produktivität gefeiert werden?\n\nNvidias PC-Geschäft macht mittlerweile nur noch einen Bruchteil des Gesamtumsatzes aus, und tatsächlich befasste sich der Großteil von Huangs Rede mit dem Aufbau großer Rechenzentren unter Verwendung von Nvidias Systemen und Infrastruktur. Dennoch zeigte Huang mit RTX Spark, dass er den Bezug zu der PC-Produktlinie, mit der Nvidia vor Jahrzehnten startete, nicht verloren hat.\n\nHuang sagte, KI werde für das PC-Erlebnis von grundlegender Bedeutung sein: „Das ist die moderne Anwendung: ein [KI-]Agent.“\n\n„Was wird aus unserem Personal Computer in einer Welt der Agenten, die nativ laufen, mit Modellen verbunden sind – lokal oder in der Cloud –, wobei unsere persönliche KI aus Sicherheitsgründen in einer Sandbox läuft, kontinuierlich arbeitet und Aufgaben erledigt?“, fragte Huang. „Die Chips und das Betriebssystem müssen sich weiterentwickeln.“\n\n## Was wir über RTX-Spark-PCs wissen\n\nIm Gegensatz zu konkurrierenden CPU-Herstellern, die Geschwindigkeit, Kernanzahl, Anzahl der Threads und andere hochtechnische Eigenschaften ihrer CPU-Kerne in den Vordergrund stellen, spielte Huang den RTX Spark herunter und erwähnte ihn kaum namentlich. Stattdessen konzentrierte er sich auf die RTX-Spark-Plattform selbst und darauf, wie sie sich in das gesamte Nvidia-KI-Ökosystem einfügt.\n\nEin früher Leak deutete darauf hin, dass der N1X aus 20 Kernen bestehen würde, was von Microsoft bestätigt wurde: Er setzt sich aus Cortex-X925-„Extreme“-Kernen und Cortex-A725-Kernen zusammen, wobei es auch eine Variante mit 18 Kernen gibt. In einer E-Mail bestätigte ARM selbst die N1X-Konfiguration.\n\nEinige der grundlegenden Spezifikationen der Nvidia RTX-Plattform.\n\nNvidia\n\nDer RTX Spark der unteren Preisklasse könnte aus 12 (8+4) Kernen bestehen, ebenso wie eine Konfiguration mit 10 (7+3) Kernen. Entscheidend wird die Anzahl der CUDA-Kerne sein, die sich auf die GPU- und KI-Fähigkeiten auswirkt: 6.144 oder 5.120 im N1X und 2.560 oder 2.048 CUDA-Kerne im N1, berichtete VideoCardz. Im unteren Preissegment entspricht dies in etwa der Anzahl einer RTX 2050.\n\nDie eine Kennzahl, die wir nicht gehört haben: TOPS, die seit mehreren Jahren ein fester Bestandteil von Diskussionen über KI-Hardware war. Vertreter von Microsoft bestätigten, dass die RTX-Spark-Plattform, die das Herzstück des Surface Laptop Ultra bildet, über genügend TOPS verfügt, um als Copilot-PC zu gelten, gaben jedoch die tatsächliche Zahl nicht bekannt.\n\n„RTX Spark ermöglicht es Kreativen, KI-Entwicklern und Gamern, extrem große 90-GB-3D-Szenen zu rendern, 12K-4:2:2-Videos zu bearbeiten, 4K-KI-Videos zu generieren, LLMs mit 120 Milliarden Parametern und einem Kontext von bis zu 1 Million Tokens mithilfe von Agenten lokal auszuführen sowie AAA-Spiele mit 1440p und über 100 Bildern pro Sekunde zu spielen“, so Nvidia.\n\nNvidia und seine Partner gaben bekannt, dass RTX-Spark-Laptops in 14-Zoll- und 16-Zoll-Größen erhältlich sein werden, mit einer Dicke von nur 14 mm und einem Gewicht ab 1360 Gramm. Nvidia erklärte, dass die Laptops aus einem „präzisionsgefertigten Aluminiumgehäuse“ mit farbgenauen OLED-Displays bestehen würden.\n\nDiese Laptops, die „speziell für persönliche Agenten entwickelt“ wurden, würden durch mehrere Mini-PCs ergänzt, die ebenfalls mit einem RTX-Spark-Chip ausgestattet seien, sagte Huang und präsentierte sie neben den Laptops von Drittanbietern. Huang zeigte zudem mehrere DGX-Station-Desktops, die für die meisten Verbraucher unerschwinglich sein werden, da sie über 768 GB Arbeitsspeicher für die Ausführung von KI-Modellen mit Billionen von Parametern verfügen. Für jede nachfolgende CPU-Generation werde Nvidia einen Chip für Laptops, einen für Desktops und einen für Workstations anbieten, sagte er.\n\nLaptops, Desktops und Mini-PCs, die alle die Nvidia RTX Spark-Plattform nutzen.\n\nNvidia\n\nHuang sagte, er stelle sich vor, dass sich der PC ähnlich wie ein Smartphone entwickeln werde, das mittlerweile kaum noch ein Telefon, sondern eher ein Taschencomputer sei.\n\n„Hier ist meine Theorie“, sagte Huang. „Ich könnte mir durchaus vorstellen, dass es eines Tages tatsächlich einen KI-Supercomputer in Ihrem Haus gibt, der all Ihre Agenten und Assistenten steuert, und diese erledigen ständig alle möglichen Dinge für Sie.”\n\n„Man muss ihn zu Hause haben, genauso wie man ein Heimkino zu Hause hat“, sagte Huang. „Man möchte, dass KI-Assistenten-Computer im Haus laufen, und diese werden mit der Zeit für einen viel mehr wie R2D2. Sie werden eher wie C-3PO, als dass sie sich wie ein PC anfühlen.“\n\nHuang sagte, er werde später auf der CES ein „Gespräch“ mit Microsoft-Chef Satya Nadella führen, um über ihre Vision von agentenbasierten PCs zu sprechen.\n\nAuch Adobe bot seine Unterstützung an und versprach, in Adobe Premiere eine neue Videopipeline hinzuzufügen, die speziell auf den einheitlichen Speicher von RTX Spark zugreift. Adobes Substance 3D Painter und Stager werden nativ auf RTX Spark laufen, teilte das Unternehmen mit. Adobes Photoshop-Engine der nächsten Generation „wird für GPU-beschleunigtes Compositing optimiert sein und Live-Filter, High Dynamic Range sowie modernes, natürliches Pinseln ermöglichen“, fügte es hinzu, und zwar mit einer „KI-nativen Pipeline“.\n\n## Gaming-Laptops? Sicher. Aber agentische PCs?\n\nWas wir noch nicht gehört haben: Kann das Konzept eines agentischen PCs tatsächlich in der Welt der Laptops Bestand haben? Definitionsgemäß ist ein agentischer PC stets aktiv, stets verbunden und sendet Code-Schnipsel über das Internet, um die von Ihnen gewünschten Aufgaben auszuführen.\n\nEin Mini-PC auf Basis der Nvidia RTX Spark-Plattform macht Sinn.\n\nNvidia\n\nAber Laptops sind nach traditioneller Definition mobil. Sie legen zwar Wert auf Leistung, aber auch auf Akkulaufzeit. Gaming-Laptops mit großen GPUs halten in der Regel bestenfalls nur ein paar Stunden abseits der Steckdose durch, bevor ihnen der Saft ausgeht. Ich möchte, dass meine Agenten weiterarbeiten, während ich unterwegs bin … aber das können sie nicht, wenn der Laptop im Ruhezustand ist.\n\nIst es das, was wir uns im Zeitalter der agentenbasierten KI erhoffen: Laptops mit ständig laufenden Lüftern, die in einem Rucksack gefangen sind, während ihre Besitzer eilig nach einem Stromkabel in der Nähe suchen? Oder können Agenten tatsächlich bei geschlossenem Laptop laufen und leise ihre Arbeit erledigen, mit einer Akkulaufzeit, die den ganzen Tag reicht?\n\nWeder Microsoft noch die Laptop-Hersteller haben uns dies mitgeteilt. Es ist sehr einfach, die RTX-Spark-Plattform in erster Linie als bloßen weiteren Gaming-Laptop abzutun. Doch wenn diese Laptops als Produktivitätsgeräte dienen sollen, müssen wir erfahren, wie sie sich in das Laptop-Paradigma einfügen. Es fehlt etwas.\n\nIch bin durchaus bereit zu glauben, dass Mini-PCs mit Nvidias RTX-Spark-Plattform im Inneren eine Erfolgsgeschichte für KI-Enthusiasten sein können, die an ihrem Schreibtisch arbeiten. Ich bin jedoch weitaus skeptischer, was den Erfolg von RTX-Spark-Laptops als mobile, stets vernetzte Produktivitätsgeräte angeht. Nvidia, Microsoft und die Hardware-Anbieter müssen mich davon überzeugen, dass diese neue Plattform tatsächlich besser ist als alles, was wir bereits auf dem Markt haben … oder nur ein weiterer Gaming-PC im Business-Anzug.",
  "title": "Nvidia zeigt KI-Laptops der Zukunft – doch eine Frage bleibt offen"
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