{
  "$type": "site.standard.document",
  "bskyPostRef": {
    "cid": "bafyreied3btb3f3dcmfulfxbm23h7iumtigef6wlruvbl3bk2hytbc3no4",
    "uri": "at://did:plc:in6myww3ycmwqmzpdzkmb46r/app.bsky.feed.post/3midcsc3b7rq2"
  },
  "coverImage": {
    "$type": "blob",
    "ref": {
      "$link": "bafkreibuffqpuxsrdpuzhwzekg3rcwadglsbva5qncutkc2iiba3whdoi4"
    },
    "mimeType": "image/png",
    "size": 319641
  },
  "path": "/docs/news/2097358.html",
  "publishedAt": "2026-03-31T04:13:28.498Z",
  "site": "https://cloud.watch.impress.co.jp",
  "textContent": "株式会社リコーは30日、経済産業省と国立研究開発法人新エネルギー・産業技術総合開発機構（NEDO）が実施する、国内における生成AIの開発力強化を目的としたプロジェクト「GENIAC（Generative AI Accelerator Challenge）」第3期において、図表を含む多様なドキュメントを高精度に読み取れるリーズニング性能を備えた、マルチモーダル大規模言語モデル（以下、リーズニングLMM）の基本モデル「Qwen3-VL-Ricoh-32B-20260227」の開発を完了したと発表した。",
  "title": "リコー、図表を読み取れるリーズニング性能を備えたマルチモーダル大規模言語モデルを開発",
  "updatedAt": "2026-03-31T02:40:00.000Z"
}