Aanbevelingen van mensen, niet van zwarte dozen

Aanbevelingen van mensen, niet van zwarte dozen Aanbevelingen zijn nuttiger als je weet waar ze vandaan komen. Een boek van een vriend, een plek van iemand uit je kring, of een lijst van iemand wiens smaak je kent, kan meer betekenen dan een rankingmachine die raadt wat je laat doorscrollen. TouchGrass ondersteunt aanbevelingen van mensen, niet van zwarte dozen. Het doel is ontdekken met context: boeken, series, muziek, plekken, lijsten en andere aanbevelingen verbonden met profielen, vrienden en kringen. TouchGrass is een veilig, open sociaal thuis voor het echte leven — zonder verslavende feeds of platform-lock-in. Waarom TouchGrass hiervoor kiest Aanbevelingssystemen doen vaak alsof ze neutraal zijn. In de praktijk zijn veel systemen geoptimaliseerd voor aandacht. Ze leren wat mensen laat klikken, kijken, reageren, blijven en terugkomen. Dat kan soms nuttig zijn, maar het verandert ontdekken ook in een engagementwedstrijd. Het systeem hoeft niet te weten of iets betekenisvol, betrouwbaar, gul, lokaal, persoonlijk of de moeite waard is. Het kijkt vooral of de metric beweegt. Menselijke aanbevelingen werken anders. Een boekenkast van een vriend is niet alleen een ranglijst. Een aanbevolen plek heeft context: waarom iemand die plek goed vond, voor wie die plek geschikt kan zijn, en bij wat voor dag die past. Een muziektip van iemand die je kent is niet alleen een content-item. Het hoort bij een relatie. TouchGrass wil dat ontdekken meer zo voelt. Dat betekent niet dat elk algoritme slecht is of dat elke menselijke aanbeveling perfect is. Het betekent wel dat sociale software mensen niet moet vervangen door ondoorzichtige rankingsystemen als belangrijkste manier om cultuur, plekken, ideeën en herinneringen te ontdekken. Aanbevelingen moeten verbonden zijn met gekozen mensen en sociale context. Ze moeten makkelijk te bewaren, terug te vinden, te delen en opnieuw te bekijken zijn, zonder ontdekken in een aandachtsmachine te veranderen. Wat TouchGrass vandaag doet Vandaag ondersteunt TouchGrass aanbevelingen als onderdeel van de productrichting. Afhankelijk van de actuele feature-status kunnen aanbevelingen gaan over boeken, series, muziek, plekken, lijsten of verwante vormen. De belangrijke ontwerpkeuze is dat aanbevelingen bij mensen horen. Ze kunnen op profielen staan, verbonden zijn met vrienden en kringen, en naast posts, foto’s, albums en langere teksten bestaan. Zo krijgen aanbevelingen context, in plaats van anonieme feedblokjes te worden. TouchGrass ondersteunt ook zichtbaarheidskeuzes. Een aanbeveling kan openbaar zijn, gedeeld worden met vrienden, of gedeeld worden met een kring, afhankelijk van de beschikbare instellingen en de actuele feature-status. Dat is belangrijk, want een buurtplek aanraden aan goede vrienden is iets anders dan een openbare lijst publiceren. TouchGrass bouwt ontdekken niet rond engagementtrucs. Het product draait niet om video’s, eindeloos scrollen, openbare like-wedstrijden of algoritmische feed-ranking als hoofdbeleving. De open-webrichting is hier ook belangrijk. Overdraagbaarheid en federatie kunnen voorkomen dat aanbevelingen opgesloten raken in één platform. Werk rond ATProto/Atmosphere, Solid, ActivityPods, privé delen en verwante protocolrichtingen moet zorgvuldig worden beschreven. Sommige onderdelen zijn geleverd, sommige gedeeltelijk, sommige experimenteel en sommige gepland. De feature-statuspagina is de bron van waarheid. Grenzen / wat je niet moet overclaimen Een aanbeveling van een persoon is niet automatisch juist, veilig of onbevooroordeeld. Vrienden kunnen zich vergissen. Smaken verschillen. Lijsten kunnen verouderen. Een persoonlijke aanbeveling vraagt nog steeds om eigen oordeel. TouchGrass moet ook niet claimen dat elk aanbevelingsformaat of elke protocolintegratie volledig geleverd is, tenzij de feature-statuspagina dat zegt. De veiligere formulering is dat TouchGrass aanbevelingen van gekozen mensen ondersteunt en eromheen bouwt, met de exacte functies in de statusdocumentatie. Privé- of kringaanbevelingen hebben ook privacygrenzen. Als je een aanbeveling met iemand deelt, kan die persoon een screenshot maken, de informatie kopiëren, doorvertellen of misbruiken. TouchGrass kan geen bescherming beloven tegen gedrag van ontvangers, gedrag van externe servers of elke toekomstige integratie. Open betekent ten slotte niet openbaar. Open-webondersteuning gaat over overdraagbaarheid, interoperabiliteit en uitgangen. Zichtbaarheidskeuzes zijn een apart onderdeel van het product. FAQ Waarom niet gewoon algoritmische aanbevelingen gebruiken? Algoritmische aanbevelingen kunnen nuttig zijn, maar veel systemen zijn geoptimaliseerd om aandacht te maximaliseren. TouchGrass richt zich op aanbevelingen met sociale context, waarbij de bron een persoon, profiel, vriend of kring is die je begrijpt. Wat kunnen mensen aanbevelen op TouchGrass? TouchGrass is gebouwd rond aanbevelingen zoals boeken, series, muziek, plekken en lijsten, afhankelijk van de actuele feature-status. Controleer de aanbevelingenpagina en feature-statuspagina voor de precieze live scope. Kunnen aanbevelingen privé zijn? TouchGrass is ontworpen rond zichtbaarheid voor publiek, vrienden en kringen. Controleer de actuele instellingen voordat je een specifieke claim maakt. Privé delen beschermt bovendien niet tegen screenshots, misbruik door ontvangers of alle gedrag van externe servers. Zijn aanbevelingen overdraagbaar? Overdraagbaarheid hoort bij de open-webrichting van TouchGrass, maar de actuele status kan verschillen per functie en protocol. Controleer de feature-statuspagina voordat je zegt dat aanbevelingen volledig overdraagbaar of gefedereerd zijn. Wijst TouchGrass elke vorm van ranking af? Het punt is niet om elke ordening af te wijzen. Het punt is om ondoorzichtige engagementranking niet het centrum van ontdekking te maken. Aanbevelingen moeten menselijke context houden. Lees meer over aanbevelingen: /recommendations-from-friends Feature-status: /status/features Laatst bijgewerkt: 15 May 2026 Taal: Nederlands