{
"$type": "site.standard.document",
"bskyPostRef": {
"cid": "bafyreihrzx45elzrvwrlsiu5tclifdxmnthvre4hrhe7u6dv2iscrvsjnm",
"uri": "at://did:plc:bua2ocjgslimxjirg27zjuwl/app.bsky.feed.post/3mgqs4n7kfoo2"
},
"coverImage": {
"$type": "blob",
"ref": {
"$link": "bafkreihqlsuu7rhd2buz4qtrevupicsx5lsdgd7ylzomweqinc2bxwxhcy"
},
"mimeType": "image/webp",
"size": 34824
},
"path": "/news-83145/",
"publishedAt": "2026-03-11T00:24:41.000Z",
"site": "https://helentech.jp",
"tags": [
"Gemini / AI",
"Gemini",
"Gemini API",
"Gemini Embededding",
"Google",
"Google 公式発表",
"Vertex AI",
"企業向け"
],
"textContent": "Google は 2026 年 3 月 10 日(現地時間)、テキスト、画像、動画、音声、ドキュメントを単一の埋め込み(Embedding)スペースに処理できる初のネイティブマルチモーダル対応モデル「Gemini Emb […]",
"title": "Google、マルチモーダル対応の Gemini Embedding 2 をパブリックプレビューで公開"
}