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  "publishedAt": "2026-06-17T13:45:04.000Z",
  "site": "https://www.openstreetmap.org",
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    "Commons",
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    "Ortseingangsschilder aus Sachsen-Anhalt",
    "PetScan",
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    "Ortseingangsschilder aus dem Saalekreis",
    "Im Ergebnis"
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  "textContent": "Manchmal ist **Wikimedia Commons** eine gute Quelle für Objekte, die in **OpenStreetMap** fehlen, und manchmal ist es umgekehrt.\n\nAber wie lassen sich Informationen aus beiden schnell verbinden und am besten noch visualisieren?\n\n## Der naive Ansatz\n\n💡 Daten per Abfrage aus Commons und OSM holen und in uMap anzeigen.\n\n🏁 Als Beispiel möchte ich hier alle Ortseingangsschilder aus Sachsen-Anhalt visualisieren.\n\nNaiv bedeutet hier natürlich auch, dass in Commons nicht alle Bilder ihre Standorte koodiert haben.\n\n### Wikimedia Commons mit PetScan abfragen\n\nWikimedia Commons bietet mit PetScan ein Tool an, das unter anderem auch nach KML exportiert. Ein Dateiformat, das nach uMap importiert werden kann. Folgende Parameter erzeugen in PetScan nach einem Klick auf “Do It” eine KML-Datei mit den entsprechenden Geo-Informationen:\n\nParameter | Wert\n---|---\nLanguage | commons\nProject | wikimedia\nDepth | 1\nCategories | `Zeichen 310 in Saxony-Anhalt`\n_Page Properties_ : Namespaces | Commons, File\n_Output_ : Format | KML\n_Output_ : Page Metadata | Image, Coordinates, Default sort\n\nWichtig ist auch `Depth` auf größer 0 zu setzen, damit untergeordnete Kategorien miteinbezogen werden, so dass z.B. auch Ortseingangsschilder aus dem Saalekreis gefunden werden.\n\nDer Inhalt der KML sieht dann ungefähr so aus:\n\n\n    <?xml version=\"1.0\" encoding=\"UTF-8\"?>\n    <kml xmlns=\"http://www.opengis.net/kml/2.2\">\n      <Document>\n        <Placemark>\n          <name>Hundeluft.jpg</name>\n          <ExtendedData>\n            <Data name=\"url\">\n              <value>https://commons.wikimedia.org/wiki/File%3AHundeluft%2Ejpg</value>\n            </Data>\n          </ExtendedData>\n          <Point>\n            <coordinates>12.34471667, 51.96599722, 0.</coordinates>\n          </Point>\n        </Placemark>\n    ...\n\n\nFalls die Datei im Browser angezeigt wird, muss man sie natürlich noch lokal speichern.\n\n### OSM Daten in uMap anzeigen\n\nIch springe jetzt direkt zu uMap, da dort die Daten aus OpenStreetMap per Overpass Query bezogen werden. Das passiert über den Import-Assistent (geht wohl mit `Strg+I`):\n\nParameter | Wert\n---|---\nAusdruck | `traffic_sign=city_limit`\nGeometriemodus | Standard\nSuchgebiet | `Sachsen-Anhalt`\n\nDa ich als Wikimedia Commons Kategorie `Zeichen 310 in Saxony-Anhalt` habe, nehme ich den entsprechenden OSM-Tag `traffic_sign=city_limit`. Das wird aber auch Zeichen 311 (“Ortsausgangsschilder”) finden. Nicht schlimm, da sie doch so gut wie immer zwei Seiten haben. Der Tag `traffic_sign=DE:310` wird wohl nur 533 mal genutzt, da sind wir auch auf der sicheren Seite.\n\nDie Ergebnismenge dieser Abfrage kann dann in eine neue Ebene kopiert werden. Aktuell scheint die Option “Link zur Ebene als Remote-Data” nicht zu funktionieren.\n\n## Fazit\n\n🌏 Im Ergebnis überwiegt die Anzahl der kartierten Ortseingangsschilder aus OSM (6353 blaue Fähnchen) die Anzahl der Bilder aus Wikimedia Commons (89 rote Fähnchen).\n\nFehlen die Geo-Information am Commons-Bild, taucht es in dieser Karte natürlich nicht auf. Wir haben mit diesem Weg auch keine Möglichkeit direkt zu sehen, welche Commons-Bilder fehlen.\n\nAber falls man das spezielle Hobby oder die ausgeprägte Sammelleidenschaft hat, Ortseingangsschilder zu fotografieren und nach Commons hochzuladen, weiß man jetzt wo noch viel Arbeit wartet (Landkreise Börde und Stendal) und könnte vielleicht mittels BRouter auch gleich eine 🚴‍♂️ Route planen. Doch dazu vielleicht später mehr.\n\nDas Fazit in einem Satz lautet wohl, dass OpenStreetMap eine wirklich schönes Biotop an Daten und Anwendungen geschaffen und ermöglicht hat. 💖\n\nPS: wie bindet man am einfachsten Bilder in OSM-Blogeinträgen ein?",
  "title": "OSM + Wikimedia Commons"
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