{
  "$type": "site.standard.document",
  "bskyPostRef": {
    "cid": "bafyreiaqh4eeq3kh4zqksl4ta4mdgk6tob7y45st2tsaks3siv2kbgdnba",
    "uri": "at://did:plc:46dtqwuc6bckm3ewbfuqlnxt/app.bsky.feed.post/3mokms6fazvx2"
  },
  "coverImage": {
    "$type": "blob",
    "ref": {
      "$link": "bafkreicjv2bxa36lc56ivx66w7diicgul6c72376atuvoxih4e6rkgma5q"
    },
    "mimeType": "image/webp",
    "size": 34758
  },
  "path": "/node/150927",
  "publishedAt": "2026-06-17T11:37:04.000Z",
  "site": "https://www.blognone.com",
  "tags": [
    "ทำได้ต่อเนื่อง 8 ชั่วโมง",
    "HuggingFace",
    "ModelScope",
    "Z.ai",
    "arjin"
  ],
  "textContent": "Z.ai ออกโมเดล GLM-5.2 รองรับงานเขียนโค้ดที่ใช้เวลายาวนาน Context ได้ถึง 1M โทเค็น\n\nBody\n\nZ.ai ออกโมเดลปัญญาประดิษฐ์โอเพนซอร์สรุ่นใหม่ **GLM-5.2** โดยมีจุดเด่นเรื่องความสามารถทำงานต่อเนื่องที่ใช้เวลายาวนานมากได้ เรียกว่า Long-Horizon Task เหนือกว่ารุ่นก่อนหน้า GLM-5.1 ที่ทำได้ต่อเนื่อง 8 ชั่วโมง และยังรองรับ Context ขนาดใหญ่ระดับ 1 ล้านโทเค็นได้ จากเดิมสูงสุดที่ 2 แสนโทเค็น\n\nเพื่อเน้นจุดขายการทำงานแบบ Long-Horizon นี้ การทดสอบด้วย FrontierSWE และ PostTrainBench พบว่าทำคะแนนได้น้อยกว่าเฉพาะ Opus 4.8 เท่านั้น แต่สูงกว่า GPT-5.5 แม้เป็นโมเดลโอเพนซอร์ส\n\nอีกจุดขายของ GLM-5.2 คือการบริการจัดการต้นทุนโดยเฉพาะกับงานเขียนโค้ด ที่สามารถเลือกระดับการคิดทั้งแบบ High หรือ Max ซึ่งแลกกันระหว่างต้นทุนประมวลผลกับความเร็วของผลลัพธ์ นอกจากนี้โมเดลยังใช้เทคนิค IndexShare ที่ทำให้การประมวลผลต่อโทเค็นมี FLOP น้อยลง 2.9 เท่า และมีประสิทธิภาพการถอดรหัสดีขึ้น 20%\n\nGLM-5.2 เปิดให้ใช้งานแล้วผ่าน Z.ai และ GLM Coding Plan บนเครื่องเขียนโค้ดยอดนิยมเช่น ZCode, Claude Code และ OpenCode รวมทั้งสามารถดาวน์โหลดโมเดลเพื่อรันโลคอลได้ผ่าน HuggingFace และ ModelScope\n\nที่มา: Z.ai\n\narjin Wed, 17/06/2026 - 18:37",
  "title": "Z.ai ออกโมเดล GLM-5.2 รองรับงานเขียนโค้ดที่ใช้เวลายาวนาน Context ได้ถึง 1M โทเค็น"
}