{
  "$type": "site.standard.document",
  "bskyPostRef": {
    "cid": "bafyreigjlirgg3zoyidyunrv35s7rao7ap6r3d5w7itdatpd6cav6gtigi",
    "uri": "at://did:plc:46dtqwuc6bckm3ewbfuqlnxt/app.bsky.feed.post/3mlk6v6whpwl2"
  },
  "coverImage": {
    "$type": "blob",
    "ref": {
      "$link": "bafkreigj4puzcvkijb6it52du4piw55d45aler3iz56fqwhkym5al5fusa"
    },
    "mimeType": "image/jpeg",
    "size": 111749
  },
  "path": "/node/150491",
  "publishedAt": "2026-05-10T10:00:00.000Z",
  "site": "https://www.blognone.com",
  "tags": [
    "GPT-5.5-Cyber",
    "Mythos",
    "Claude Opus 4.7",
    "Palo Alto Networks",
    "Pixabay",
    "arjin"
  ],
  "textContent": "Palo Alto Networks บอกโมเดล AI ขั้นสูง สามารถโจมตีระบบทำงานจบได้ไม่ถึง 30 นาที ความถี่ตรวจสอบต้องมากขึ้น\n\nBody\n\nSam Rubin หัวหน้าทีม Unit 42 หน่วยงานวิจัยความปลอดภัยของ Palo Alto Networks โพสต์บทความถึงความก้าวหน้าของโมเดล AI กับงานด้านความปลอดภัยไซเบอร์และสิ่งท้าทายที่ตามมา โดยบริษัทได้สิทธิเข้าถึงโมเดลปัญญาประดิษฐ์ขั้นสูงรุ่นใหม่ทั้ง GPT-5.5-Cyber ของ OpenAI, Mythos ของ Anthropic หรือ Claude Opus 4.7 ที่ต่างชูความสามารถการสแกนหาช่องโหว่ความปลอดภัย แต่ยังจำกัดการเข้าถึงเพื่อความปลอดภัย\n\nRubin บอกว่าโมเดล AI เหล่านี้ สามารถค้นหาช่องโหว่จากโค้ดที่ซับซ้อนมากได้ ในค่าเฉลี่ยเพียง 3 สัปดาห์ เมื่อเทียบกับวิธี Pen Test ทดสอบช่องโหว่ด้วยคนที่ปกติใช้เวลาประมาณ 1 ปี นอกจากนี้โมเดลเหล่านี้ยังสามารถคิดวิธีการเชื่อมโยงช่องโหว่ที่เจอทั้งหมด ให้โจมตีแบบต่อเนื่องได้ ซึ่งวิธีการทำได้ยากมาก ระยะเวลาในการโจมตีเพื่อนำข้อมูลออกก็เหลือระดับ 25 นาที ฉะนั้นการตรวจสอบความปลอดภัยที่ระดับรายชั่วโมงก็ดูจะไม่เพียงพอแล้ว\n\nUnit 42 บอกว่าตอนนี้ทีมงานได้ร่วมกับ Palo Alto Networks พัฒนาโครงการ Frontier AI Defense เพื่อนำโมเดลรุ่นใหม่ทำงานร่วมกับแพลตฟอร์มที่มีเสริมความปลอดภัยระดับองค์กรมากขึ้น โดยเน้นการทำงานที่รวดเร็วและร่วมมือกับเครือข่ายบริษัทความปลอดภัยต่าง ๆ\n\nที่มา: Palo Alto Networks ภาพ: Pixabay\n\narjin Sun, 10/05/2026 - 17:00",
  "title": "Palo Alto Networks บอกโมเดล AI ขั้นสูง สามารถโจมตีระบบทำงานจบได้ไม่ถึง 30 นาที ความถี่ตรวจสอบต้องมากขึ้น"
}