{
  "$type": "site.standard.document",
  "bskyPostRef": {
    "cid": "bafyreicu7i77jgkk3dxdwxc73yontwifd2u3yfjjtjw37ykporr3rfrhja",
    "uri": "at://did:plc:46dtqwuc6bckm3ewbfuqlnxt/app.bsky.feed.post/3mivq5svger42"
  },
  "path": "/node/150201",
  "publishedAt": "2026-04-06T16:34:41.000Z",
  "site": "https://www.blognone.com",
  "tags": [
    "The Wall Street Journal",
    "arjin"
  ],
  "textContent": "เอกสารการเงิน OpenAI และ Anthropic มองต้นทุนการ Train AI ยังคงสูงต่อเนื่องอีกหลายปี\n\nBody\n\nThe Wall Street Journal มีรายงานข้อมูลตัวเลขทางการเงินของสองสตาร์ทอัปปัญญาประดิษฐ์รายใหญ่คือ OpenAI และ Anthropic ซึ่งเป็นข้อมูลคาดการณ์รายได้ใน 5 ปีข้างหน้า ที่นำเสนอต่อนักลงทุนก่อนการเพิ่มทุนรอบใหม่ มีประเด็นน่าสนใจหลายอย่างเพราะเป็นที่ทราบกันดีว่าต้นทุนการสร้าง AI นั้นสูงมาก จนเกิดความกังวลว่ารายได้จะสามารถเติบโตทันหรือไม่ ขณะเดียวกันมุมมองทางการเงินสองบริษัทก็ต่างกันพอสมควร\n\nประเด็นแรกคือต้นทุนการฝึกฝนโมเดล (Training) ซึ่งทั้งสองบริษัทมองต้นทุนส่วนนี้จะสูงขึ้นทุกปี โดย OpenAI คาดว่าปี 2028 ต้นทุนจะสูงถึง 1.21 แสนล้านดอลลาร์ ส่วน Anthropic ให้ตัวเลขปี 2029 ที่ประมาณ 4 หมื่นล้านดอลลาร์ ขณะที่การเติบโตของรายได้นั้น OpenAI มองรายได้จะเติบโตเท่าตัว (100%) ต่อเนื่องทุกปีจนถึง 2028 และเริ่มเป็นอัตราที่ลดลง ขณะที่ Anthropic มอง 2025 เป็นปีสุดท้ายที่จะมีรายได้โตแบบเท่าตัว หลังจากนั้นจะอยู่ระดับเลขสองหลัก\n\nมีต้นทุน มีรายได้ ก็มาหักลบกันเป็นกำไร ข้อมูลที่ทั้ง OpenAI กับ Anthropic เลือกนำเสนอนั้นน่าสนใจเพราะต่างแยกคิดเป็นสองวิธี แบบแรกมองหักลบกันตรง ๆ OpenAI คาดว่าจะเริ่มมีกำไรในปี 2030 ส่วน Anthropic เป็นปี 2028 ส่วนอีกวิธีนั้นให้มองโดยตัดส่วน \"ต้นทุนฝึกฝนโมเดลสำหรับการวิจัย\" ออกไป ทำให้ต้นทุนรวมลดลง กรณีนี้ทั้ง OpenAI กับ Anthropic คาดว่าจะเริ่มเท่าทุน (break-even) ได้ตั้งแต่ปี 2026\n\nการมองโครงสร้างที่มารายได้สองบริษัทนั้นต่างกัน OpenAI มองแนวโน้มรายได้อย่างละครึ่งมาจากกลุ่มลูกค้าบุคคล (consumer) กับลูกค้าองค์กร (enterprise) รวมถึงมองไปข้างหน้าว่าจะมีรายได้จากธุรกิจใหม่เป็นอัตราส่วนสำคัญ ขณะที่ Anthropic มองแนวโน้มรายได้ 80-90% ของรายได้ทั้งหมดจะมาจากลูกค้าองค์กรเป็นหลัก นอกจากนี้ทั้งสองบริษัทยังประเมินต้นทุนการทำอนุมาน (Inference) ซึ่งเป็นส่วนที่แปนผันตามปริมาณผู้ใช้งาน อยู่ที่ประมาณครึ่งหนึ่งของรายได้\n\nที่มา: The Wall Street Journal\n\narjin Mon, 06/04/2026 - 23:34",
  "title": "เอกสารการเงิน OpenAI และ Anthropic มองต้นทุนการ Train AI ยังคงสูงต่อเนื่องอีกหลายปี"
}