{
  "$type": "site.standard.document",
  "bskyPostRef": {
    "cid": "bafyreiezi7325w3o3ts4f3mgqpbkmjbj56q3lo77tkeytbxwtrmr4shley",
    "uri": "at://did:plc:46dtqwuc6bckm3ewbfuqlnxt/app.bsky.feed.post/3mf235xhzpbz2"
  },
  "path": "/node/149767",
  "publishedAt": "2026-02-17T05:59:31.000Z",
  "site": "https://www.blognone.com",
  "tags": [
    "Qwen",
    "lew"
  ],
  "textContent": "Alibaba ปล่อย Qwen3.5 อ่านภาพได้ในตัว ลดต้นทุนการรัน\n\nBody\n\nทีม Qwen ของ Aliababa เปิดตัว Qwen3.5 โมเดล LLM รุ่นล่าสุดที่ปรับให้รับอินพุตเป็นภาพได้โดยตรง เพิ่ม context เป็น 1 ล้านโทเค็นสำหรับโมเดลปิด ขณะเดียวกันก็ลดต้นทุนการรันจนสามารถให้บริการในราคาถูกลงได้\n\nQwen3.5 รุ่นแรกที่ปล่อยออกมาคือ Qwen3.5-397B-A17B ที่แม้จะมีขนาดใหญ่มาก แต่เวลารันจริงใช้เพียง 17 พันล้านพารามิเตอร์เท่านั้น กระบวนการฝึกอาศัยการฝึกแบบ reinforcement learning (RL) อย่างหนัก เพิ่มหมวดหมู่ของงานที่ฝึกแบบ RL เพิ่มเติม ตัวโมเดลรองรับอินพุตสูงสุด 263,100 โทเค็น\n\nQwen3.5-397B-A17B คิดค่าบริการที่ 0.6 ดอลลาร์ต่อล้านโทเค็นสำหรับอินพุต และ 3.6 ดอลลาร์ต่อล้านโทเค็นสำหรับเอาท์พุต ในตระกูล Qwen3.5 ยังมี Qwen3.5 Plus 2026-02-15 ที่เป็นโมเดลปิดออกมาด้วย ความต่างที่ชัดเจนคือรุ่นปิดรองรับอินพุตถึง 1 ล้านโทเค็น\n\nที่มา - Qwen\n\nlew Tue, 17/02/2026 - 12:59",
  "title": "Alibaba ปล่อย Qwen3.5 อ่านภาพได้ในตัว ลดต้นทุนการรัน"
}