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  "textContent": " _Construtora Elevação utiliza tecnologia para semear matas nativas ao longo de 54 quilômetros de obras lineares no Projeto Gavião Mateiro, no Maranhão_\n\n _\n_\n\n__\n\n__\n\n_Abordagem tecnológica já havia sido aplicada em 2024, nas obras lineares de Gavião Belo, no mesmo estado._\n\n_\n_\n\nRecentemente, a Construtora Elevação realizou a recuperação de mata nativa em 54 quilômetros de áreas amazônicas, onde foram realizadas obras lineares para a instalação de dutos de gás no Projeto Gavião Mateiro, no Maranhão. A iniciativa utilizou drones e inteligência artificial na semeadura, o que ampliou a eficiência do processo. Essa abordagem tecnológica já havia sido aplicada em 2024, nas obras lineares de Gavião Belo, no mesmo estado, e comprovou agilidade, cobertura uniforme e redução de riscos em locais de difícil acesso, aliando eficiência operacional e responsabilidade ESG (ambiental, social e governança).\n\nA inovação trouxe ganhos inéditos à restauração ecológica da faixa de domínio dos gasodutos. A recomposição vegetal mecanizada com drones, realizada com o modelo DJI Agras T40, alcançou  produtividade de 10 a 12 hectares por dia, ou cerca de 12 quilômetros por dia em áreas lineares, superando os métodos manuais convencionais.\n\nAlém de acelerar o plantio, a tecnologia assegurou maior uniformidade na cobertura vegetal e ampliou o alcance em áreas de difícil aplicação, como terrenos íngremes ou remotos. Com isso, houve uma redução significativa da exposição dos trabalhadores a riscos operacionais. Trata-se de um exemplo de otimização logística que elimina a necessidade de viveiros, contribui para a redução de emissões de CO₂ e gera menor impacto ambiental.\n\nParalelamente, a inteligência artificial foi integrada ao sistema de gestão, automatizando relatórios mensais, análises preditivas e visualizações de desempenho. Treinada com dados históricos, a IA facilita a identificação de gargalos e desvios, ampliando a assertividade na tomada de decisões estratégicas e garantindo o alinhamento com normas rigorosas, como a ABNT NBR ISO 14001 (Sistema de Gestão Ambiental).\n\n“A integração de drones e inteligência artificial no Projeto Gavião Belo e Projeto Gavião Mateiro representa uma quebra de paradigma. Conseguimos aliar a urgência da restauração ecológica à necessidade de eficiência e rastreabilidade em uma obra de grande porte. A tecnologia não só acelerou o processo de plantio em áreas críticas, como também nos permitiu gerir o projeto com um nível de precisão e controle ambiental que antes era moroso e complexo. É a prova de que a sustentabilidade, quando aliada à inovação, gera valor mensurável e replicável para todo o setor”, destaca o gerente de obra da Construtora Elevação, Elton Rosan.\n\nA estratégia adotada estabelece um modelo replicável para futuros empreendimentos, seja em dutos, linhas de transmissão ou grandes obras lineares. A Elevação consolida seu compromisso com práticas ESG, reforçando que a transformação digital no setor de óleo e gás é o caminho para obras mais eficientes, seguras e ambientalmente responsáveis.\n\n\n\n**Sobre a Construtora Elevação**\n\n _Fundada em 1976, a Construtora Elevação é especialista em engenharia e construção pesada, com projetos nos segmentos de saneamento, óleo & gás, energia, montagem eletromecânica, papel e celulose, mineração e telefonia. Com quase 50 anos de atuação, a empresa está presente em grande parte do território brasileiro, com sede em Curitiba/PR e escritórios em São Paulo/SP, Rio de Janeiro/RJ e Belo Horizonte/MG. É reconhecida pela solidez, inovação e excelência na execução de projetos complexos em todo o território nacional._\n\n_A dimensão de sua atividade é marcada por números expressivos: mais de 2.000 colaboradores efetivos, mais de 500 obras concluídas, mais de 1.500 quilômetros de gasodutos e mais de 100 milhões de litros de capacidade de reservação. Sua carteira de clientes inclui empresas como Sabesp, Eneva, Vale, Tag, Sanepar e Gasmig.  _\n\n_\n_",
  "title": "Drones e inteligência artificial aceleram recuperação ambiental em áreas da Amazônia",
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